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龙图腾网获悉武汉理工大学青岛研究院申请的专利一种固废堆场安全风险预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120542256B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510653603.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种固废堆场安全风险预警方法是由罗景文;刘玥;林慧设计研发完成，并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种固废堆场安全风险预警方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种固废堆场安全风险预警方法，属于固废堆场安全风险技术领域，本发明首先利用地质雷达构建三维结构模型确定初始关键区域，在此基础上布设包含深层位移计、孔隙水压力计和光纤温度传感器的多层次监测网络。应用渗滤液迁移扩散机理模型评估污染风险，建立MSLNN多层次神经网络预测模型分析堆体稳定性并设定多级预警阈值。关键创新在于通过平衡判定函数动态调整传感器节点布置方程组参数，形成闭环迭代机制，不断优化监测网络布局与预警模型，直至达到收敛条件，实现了固废堆场安全风险预警准确性的显著提升。

本发明授权一种固废堆场安全风险预警方法在权利要求书中公布了：1.一种固废堆场安全风险预警方法，其特征在于，包括：S01、利用地质雷达技术构建固废堆体三维结构模型，确定渗滤液潜在富集区域及不稳定带位置，生成初始关键区域分布图； S02、在固废堆体初始关键区域布设多层次监测网络，包括深层位移计、孔隙水压力计及光纤温度传感器，所述多层次监测网络中的传感器节点数量通过传感器节点布置方程组计算得出； S03、采用电阻率成像技术实时监测固废堆体内部渗滤液分布状况，获取渗滤液迁移路径及富集区域体积变化； S04、基于分布式光纤传感技术连续监测固废堆体内部温度场分布，识别异常发酵区与潜在热点区； S05、构建固废堆体内外部多源监测数据融合平台，实现对位移量、温度分布值、渗滤液水位高度、气体成分浓度的关键参数的综合分析； S06、应用渗滤液迁移扩散机理模型分析固废堆体内渗滤液运移过程，基于扩散方程计算渗滤液浓度分布变化，评估污染物扩散风险； S07、建立固废堆体稳定性多层次神经网络预测模型MSLNN，采用预训练参数优化模型结构，实现对固废堆体位移趋势精准预测； S08、基于MSLNN模型预测结果设定多级预警阈值，当监测参数达到预警阈值时触发对应等级预警机制并启动应急处置流程； S09、计算平衡判定函数值，当无法确定平衡判定函数值时将其取值为1，根据平衡判定函数值所处阶梯区间调整多层次监测网络中的传感器节点布置方程组参数，形成闭环迭代优化机制； S10、执行闭环迭代过程，将更新后的传感器节点布置结果应用于固废堆体关键区域监测网络部署，重复执行步骤S03至步骤S09，直至达到收敛条件； 传感器节点布置方程组具体表达为： ； ； 式中，为优化目标函数；为候选监测点总数；为关键区域总数；为第个关键区域的权重系数，取值范围为0～1；为第个候选监测点到第个关键区域中心的距离；为第个候选点所在位置的结构复杂度指数，取值范围为0～1；为第个监测点与第个监测点之间的相关系数；、、为权重系数，且满足；为决策变量，表示在第个候选点处布设的传感器类型，0表示不布设，1表示布设深层位移计，2表示布设孔隙水压力计，3表示布设光纤温度传感器；为监测资源约束系数，取决于可用的监测设备总数；为固废堆体的空间范围；为相关衰减特征距离，取值为10～20m。

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