买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉上海浦东软件平台有限公司申请的专利基于多智能体动态适配的软件缺陷协同检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120560989B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511073394.8，技术领域涉及：G06F11/362；该发明授权基于多智能体动态适配的软件缺陷协同检测方法及系统是由计晓峰;张小军;尚丹设计研发完成，并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多智能体动态适配的软件缺陷协同检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉提供一种基于多智能体动态适配的软件缺陷协同检测方法及系统。该方法通过采集软件代码的静态特征与动态运行时数据，基于该采集得到的数据，调用分层强化学习模型驱动的多智能体系统，动态生成最优检测策略，以将检测资源精确分配至高风险代码区域。进而，采用跨模态数据融合技术对异构检测结果进行关联分析，生成统一的融合缺陷特征。最后通过实时可视化引擎将缺陷以热力图、结构化报告等形式呈现，并提供智能修复建议。本发明解决了传统软件缺陷协同检测方法效率低下、准确性不足、智能化程度低的问题。

本发明授权基于多智能体动态适配的软件缺陷协同检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多智能体动态适配的软件缺陷协同检测方法，其特征在于，包括： 获取软件项目中软件代码的静态特征及运行时数据，其中所述静态特征包括代码的圈复杂度、代码行数、继承深度、类与函数的数量及耦合度，所述运行时数据包括软件项目在集成测试或灰度发布环境下的响应时间、错误率、CPU与内存的实际占用率、内存泄漏率、线程状态； 基于由分层强化学习架构驱动的多智能体协同决策模型对所述静态特征及运行时数据进行分析，控制所述多智能体中的主智能体生成最优的组合式检测策略，并控制所述多智能体中的子智能体生成对应代码缺陷的检测结果，其中所述多智能体协同决策模型包括主智能体及一个或多个子智能体； 对不同模态的检测结果进行融合处理，识别不同模态的检测结果之间的关联性，生成融合缺陷特征矩阵，包括： 对各子智能体返回的检测结果进行第一向量化处理，生成第一结构化向量；对软件代码进行第二向量化处理，生成第二结构化向量，其中第一及第二结构化向量组成查询向量； 对所述运行时数据进行时序序列化操作，生成带有时间戳的键值向量对，其中每一键值向量对包含键向量及值向量； 基于多头注意力机制进行跨模态融合，以计算所述查询向量与各键值向量对中键向量之间的关联权重； 基于所述查询向量与各键值向量对中键向量之间的关联权重及对应的值向量，生成所述融合缺陷特征矩阵；及 基于所述融合缺陷特征矩阵，生成适配代码状态的缺陷热图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海浦东软件平台有限公司，其通讯地址为：201203 上海市浦东新区郭守敬路498号6幢14301-14314座；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。