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龙图腾网获悉内蒙古金原农牧科技有限公司申请的专利基于多尺度融合的草原恢复状态动态监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120564064B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510415354.0，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权基于多尺度融合的草原恢复状态动态监测系统及方法是由孙淑云;包伟娜;包伟钢;项波;李宏梅;晏清洪;李瑶设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多尺度融合的草原恢复状态动态监测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多尺度融合的草原恢复状态动态监测系统及方法，起系统，包括：多尺度数据获取模块用于利用卫星遥感技术获取草原的宏观监测数据，同时利用无人机获取草原的微观监测数据；长时间序列数据分析模块用于收集长时间内的宏观监测数据和微观监测数据，形成时间序列并进行融合分析，确定草原的实际生长状态以及恢复效果；预测以及策略调整模块用于基于草原实际生长以及恢复效果，结合实际草原环境数据以及历史时间序列，对草原生长趋势进行预测并对草原恢复策略进行调整。通过结合卫星遥感的宏观监测和无人机的微观监测，建立动态监测体系，实现对草原生长趋势的精准监控以及预测，为管理人员调整恢复策略提供及时、准确的数据支撑。

本发明授权基于多尺度融合的草原恢复状态动态监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度融合的草原恢复状态动态监测系统，其特征在于，包括： 多尺度数据获取模块，用于利用卫星遥感技术获取草原的宏观监测数据，同时利用无人机获取草原的微观监测数据； 长时间序列数据分析模块，用于收集长时间内的宏观监测数据和微观监测数据，形成时间序列，并对当前时间序列内数据进行融合分析，确定草原的实际生长状态以及恢复效果； 预测以及策略调整模块，用于基于草原的实际生长状态以及恢复效果，结合实际草原环境数据以及历史时间序列，对草原生长趋势进行预测，并根据预测对草原恢复策略进行调整； 其中，多尺度数据获取模块，包括： 时间序列生成单元，用于基于时间轴顺序，对宏观监测数据和微观监测数据进行存储，生成时间序列； 序列数据融合单元，用于对时间序列中的宏观监测数据和微观监测数据分别进行特征提取，获得草原地貌特征和植被特征，基于采集区域的对应关系，将草原地貌特征与植被特征进行融合，获得当前融合特征图像； 融合数据分析单元，用于对当前融合特征图像进行分析，确定草原植被的实际生长状态； 并将草原植被的实际生长状态与上一融合特征图像对应的实际生长状态进行对比，确定草原的恢复效果； 其中，融合数据分析单元，包括： 草原特征提取单元，用于对当前融合特征图像进行特征提取，获取草原的地貌特征以及植被特征； 植被确定单元，用于基于草原地貌特征，确定草原的地貌分布，并结合草原治理数据，确定不同地貌对应的植被信息； 生长分析单元，用于基于所述植被信息以及地貌分布，确定草原上各个区域的主要植被种类，基于所述植被种类，在数据库中获取不同植被对应的标准植被生长数据； 分别确定草原各个区域对应的植被子特征，基于所述植被子特征，分别确定各个区域的植被实际生长情况，并根据植被实际生长情况以及所述植被对应的标准植被生长数据，分别确定草原上各个区域的植被的生长状态； 效果确定单元，用于将草原植被的实际生长情况与上一融合特征图像对应的实际生长情况进行对比，分别获得草原不同地貌对应的生长差异； 基于所述生长差异，结合各个区域的实际生长状态，分别判断草原的植被生长趋向是否良好，若是，则判定当前区域恢复效果良好； 否则，基于草原当前节气变化结合各个区域对应的植被生长数据，分别判断当前区域植被生长趋向不良是否处于正常状态； 若不是，则判定当前区域恢复效果不佳； 若是，则基于当前区域最佳植被生长状态对应的融合特征图像，确定当前区域对应的植被覆盖率，结合当前区域对应的地貌的预设覆盖率阈值，判断当前区域覆盖率是否达标； 若当前区域覆盖率达标，则判定当前区域恢复效果良好； 否则，则判定当前区域恢复效果不佳。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古金原农牧科技有限公司，其通讯地址为：026000 内蒙古自治区锡林郭勒盟锡林浩特市开发区交通投资办公楼20F-007；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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