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龙图腾网获悉哈尔滨佳威奇科技有限公司申请的专利碳刷智能监测装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120576822B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510991982.3，技术领域涉及：G01D21/02；该发明授权碳刷智能监测装置是由唐万福;叶志强;杨倚森;卢然;张志春;王丽丽;刘宇宽设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本碳刷智能监测装置在说明书摘要公布了：本发明涉及状态预警技术领域，具体为碳刷智能监测装置，装置包括时序同步采集模块、接触性能判别模块、异步特征识别模块、特征事件对齐模块和运行风险预警模块，基于主控板发出的时序脉冲，判断碳刷电流与温度传感器响应时间。本发明，采集碳刷多类参数时，主动构建电流与温度的同步匹配特征，整合周期扰动下的接触性能波动因子，通过对磨损突变与振动事件的同步判定，动态输出磨损振动事件的同步分组及错位占比，建立结构异常风险分级模型，形成多层级、时序化、关联化的碳刷健康评估体系，支持对关键隐患的趋势监控、早期预警和风险分级，增强复杂工况下的智能诊断与数据溯源能力，提高碳刷运行过程中的故障识别与安全管控水平。

本发明授权碳刷智能监测装置在权利要求书中公布了：1.碳刷智能监测装置，其特征在于，所述装置包括： 时序同步采集模块基于主控板发出的时序脉冲，判断碳刷电流与温度传感器响应时间，整理同一脉冲下的电流与温度序列，比较采集数据的时间标签，计算同步特性，得到电流温升匹配特征； 接触性能判别模块基于所述电流温升匹配特征，比较各周期碳刷接触电阻变化，分析扰动前后电阻波动曲线，计算变化幅度与速率，判断与稳定性基准的对应关系，确定周期间差异，得到接触性能波动因子； 所述接触性能判别模块包括： 响应差异提取子模块基于所述电流温升匹配特征，比较扰动周期前后碳刷接触电阻的变化过程，整合差异时刻的数据序列，优化同一周期下各监测点的数据一致性，判断电阻变化轨迹的趋势，筛选典型区间，得到扰动响应差异序列； 电阻波动计算子模块基于所述扰动响应差异序列，比较扰动周期内接触电阻在关键时段的变化范围，分析电阻曲线在扰动作用下的波动情况，计算差异区间电阻曲线的升降幅度，判断连续波动数据之间的速率关联，得到电阻波动特征数据； 关键特性判别子模块根据所述电阻波动特征数据，判断其波动特征是否超出运行稳定性基准范围，获取电阻偏移强度指标，分析其与基准区间的关系，识别连续偏离现象，得到接触性能波动因子； 异步特征识别模块基于所述接触性能波动因子，筛选对应周期的碳刷磨损数据，判断磨损突变现象频次和分布，分析振动信号异常事件时刻，对比周期内磨损突变与振动异常时间序列，识别同步情况，得到磨损振动同步事件； 所述异步特征识别模块包括： 磨损突变提取子模块基于所述接触性能波动因子，分析关联周期内的碳刷磨损数据，判断厚度变化在连续时段内的速率变化特征，比较相邻时间段的数据序列，计算磨损变化速率的波动情况，得到磨损突变频次序列； 振动异常识别子模块根据所述磨损突变频次序列，分析其对应的周期内振动信号幅度数据，优化信号波动的分析方式，判断差异时间段振动幅度的异常波动，比较连续区间内的振动幅度变化，得到振动幅度异常序列； 事件同步识别子模块根据所述振动幅度异常序列，比较事件的时间分布，分析事件组合间的时间间隔，计算时间同步性指标，得到磨损振动同步事件； 特征事件对齐模块基于所述磨损振动同步事件，分析磨损与振动突变事件的时间分布，识别同周期内的时间差异，筛选超过区间的事件组合，判断占比，归纳异常错位现象，得到突变错位占比指标； 所述特征事件对齐模块包括： 时间差异分析子模块基于所述磨损振动同步事件，分析磨损突变与振动突变事件在同一监测周期内各自的发生时刻，比较对应事件的时间标签，计算每组事件之间的时间间隔，判断事件的时间分布特征，获取事件时间偏移序列； 错位事件筛选子模块基于所述事件时间偏移序列，筛选时间间隔大于同步判定区间的事件组合，分析差异事件的同步情况，并归纳未同步的事件，获取错位事件组合集； 占比指标计算子模块基于所述错位事件组合集，比较错位事件中的最大时间间隔和平均时间间隔，判断周期内错位事件占比及偏移波动特征，得到突变错位占比指标； 所述电流温升匹配特征包括电流与温度关联性参数、同步性统计指标、时序一致性因子，所述接触性能波动因子包括接触状态波动特征、周期响应离散度、稳定性评估结果，所述磨损振动同步事件包括磨损事件标识、振动事件标识、同步关联分组，所述突变错位占比指标包括周期错位事件比例、时序偏移区间、分布占比统计。

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