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龙图腾网获悉杭州宇泛智能科技股份有限公司;浙江大学申请的专利基于动态路由机制的多模态通专模型协同推理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120597213B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511094204.0，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于动态路由机制的多模态通专模型协同推理方法是由郑东;赵五岳;肖俊;叶琦;赵拯;胡榛旸设计研发完成，并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态路由机制的多模态通专模型协同推理方法在说明书摘要公布了：本申请实施例提供‌一种基于动态路由机制的多模态通专模型协同推理方法，通过接收任务指令和任务指令对应的多模态数据，确定任务指令对应的任务类型，并提取多模态数据的数据特征，通过任务通用模型融合数据特征生成通用融合特征，根据预设处理映射关系匹配当前任务类型的任务专用模型、模态处理流程和融合特征权重，通过路由节点将数据特征和通用融合特征传输至任务专用模型，使任务专用模型根据模态处理流程和融合特征权重处理数据特征和通用融合特征，得到专用融合特征，并通过任务执行组件处理专用融合特征，得到任务指令对应的任务结果。该方法能够有效解决多模态数据处理时缺乏模型灵活度等方面的不足，显著提升语义融合的便捷程度。

本发明授权基于动态路由机制的多模态通专模型协同推理方法在权利要求书中公布了：1.‌一种基于动态路由机制的多模态通专模型协同推理方法，其特征在于，所述方法包括： 接收任务指令和所述任务指令对应的多模态数据，确定所述任务指令对应的任务类型，提取所述多模态数据对应的数据特征，并基于任务通用模型融合所述数据特征，得到通用融合特征，所述任务类型包括分类任务、生成任务和检索任务；所述基于任务通用模型融合所述数据特征，得到通用融合特征，包括：将所述数据特征分别映射至所述任务通用模型中的预设语义空间，得到已映射的数据特征，确定已映射的所述数据特征之间的相似度，基于所述相似度对已映射的所述数据特征分配通用特征权重，所述相似度与所述特征权重呈正相关；基于所述特征权重，通过所述任务通用模型融合所述数据特征，得到通用融合特征； 接收预设处理映射关系，在所述预设处理映射关系中基于所述任务类型确定当前所述任务指令对应的任务专用模型、模态处理流程和融合特征权重；在所述接收预设处理映射关系之前，还包括：构建预设处理映射关系库，所述预设处理映射关系库包括各所述任务类型分别对应的任务专用模型、模态处理流程和融合特征权重的组合；所述在所述预设处理映射关系中基于所述任务类型确定当前所述任务指令对应的任务专用模型、模态处理流程和融合特征权重，包括：基于所述任务类型，从所述预设处理映射关系库中确定与当前所述任务类型匹配的任务专用模型、模态处理流程和融合特征权重； 将所述数据特征和所述通用融合特征通过路由节点发送至所述任务专用模型，以使所述任务专用模型基于所述模态处理流程和所述融合特征权重处理所述数据特征和所述通用融合特征，得到专用融合特征，并通过任务执行组件处理所述专用融合特征，得到所述任务指令对应的任务结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州宇泛智能科技股份有限公司;浙江大学，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市余杭区仓前街道时尚万通城3幢24层、25层、26层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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