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龙图腾网获悉泰安君和金属材料有限公司申请的专利基于深度学习的凸字钢轧制板形控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120619073B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510744697.1，技术领域涉及：B21B37/28；该发明授权基于深度学习的凸字钢轧制板形控制方法及系统是由唐磊;初瑞波;鲁俊忠设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的凸字钢轧制板形控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及深度学习机器视觉控制凸字钢轧制技术领域，基于深度学习的凸字钢轧制板形控制方法及系统，该方法包括对坯料进行加热并除鳞，在加热炉出口设置第一视觉检测单元，当对中偏差大于第一阈值，触发液压纠偏；在粗轧机设置第二视觉检测单元，通过图像分割算法提取轧件表面氧化皮残留区域，检测是否触发二次除鳞；在中轧机设置第三视觉检测单元，温度分布不均匀，调节精轧机冷却水的流量分配，若圆角半径误差超过第四阈值，则修正精轧机立辊的侧压量；在精轧机设置第四视觉检测单元，当填充率小于第五阈值时，计算辊缝补偿量，实时修正精轧机压下量。本发明将凸字钢与深度学习、机器视觉结合，能够使得制造的凸字钢质量更好，形状更准确。

本发明授权基于深度学习的凸字钢轧制板形控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于深度学习的凸字钢轧制板形控制方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、对坯料进行加热，使其达到预设开轧温度范围，并采用高压水除鳞，去除表面氧化层； S2、在加热炉出口与开坯轧机之间的输送辊道上方设置第一视觉检测单元，识别坯料边缘位置，通过三维轮廓重建计算坯料中心线偏移量，当对中偏差大于第一阈值，触发液压纠偏，并将对中数据实时传输至粗轧机，作为粗轧机孔型对位的基准； S3、在粗轧机出口侧设置第二视觉检测单元，通过图像分割算法实时提取轧件表面氧化皮残留区域，当检测到残留面积大于第二阈值，触发二次除鳞；同步计算宽展量，若实测宽展量与理论值偏差大于第三阈值，则调整中轧机立辊侧压量； S4、在中轧机出口侧设置第三视觉检测单元，实时监测轧件温度分布，当检测到温度分布不均匀，调节精轧机冷却水的流量分配；扫描轧件凸缘与腰部过渡区，若圆角半径实测值偏离设计值超过第四阈值，则修正精轧机立辊的侧压量； S5、在精轧机出口侧设置第四视觉检测单元，通过三维点云重建生成凸缘截面轮廓，对比理论模型计算充填率，当充填率小于第五阈值时，计算辊缝补偿量，实时修正精轧机压下量；同时检测轧件截面尺寸公差，若凸缘偏差大于第六阈值，则将轧件送回精轧机，再次轧制，直至输出凸缘偏差在合格范围内的轧件。

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