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龙图腾网获悉蚌埠广鼎科技集团有限公司申请的专利一种基于自然语言处理的人工智能客服系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120632078B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510807313.6，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种基于自然语言处理的人工智能客服系统是由卢露露;马成敏设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自然语言处理的人工智能客服系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自然语言处理的人工智能客服系统，具体涉及自然语言处理技术领域，包括输入处理模块、意图协同模块、意图优化模块和意图动态决策模块，所述输入处理模块是接受用户语音和文本输入并进行预处理，基于历史N轮对话特征分布及时间衰减权重计算语境熵值，意图协同模块是根据输入的信息通过多模态情绪识别模型输出情绪强度信号，并结合预设的意图‑情绪映射矩阵生成意图修正向量，意图优化模块是构建并优化协同损失函数，基于优化后的模型参数，对用户的输入进行意图分类，并根据语境熵与情绪分析进行动态调整，意图动态决策模块是基于输入处理、意图协同和优化模块的输出，并根据当前对话的上下文，调整并决策系统的响应策略。

本发明授权一种基于自然语言处理的人工智能客服系统在权利要求书中公布了：1.一种基于自然语言处理的人工智能客服系统，其特征在于：包括输入处理模块、意图协同模块、意图优化模块，以及意图动态决策模块； 所述输入处理模块是接受用户的语音和文本输入并进行预处理，基于历史N轮对话特征分布及时间衰减权重计算语境熵值，具体包括： 接收用户输入的语音和文本信息，将语音输入经过自动语音识别转为文本，并经过分词、去除停用词操作进行文本预处理，得到处理后的文本序列； 将每一轮对话的状态表示为一个向量，基于历史N轮对话的特征分布，计算当前对话的复杂性，得到当前对话的语境熵，所述语境熵具体计算公式为，其中，为历史对话轮次的概率分布，表示语境熵，N是历史对话的轮次，t是当前对话的文本表示； 所述意图协同模块是根据输入的信息通过多模态情绪识别模型输出情绪强度信号，并结合预设的意图-情绪映射矩阵生成意图修正向量； 所述意图优化模块是构建并优化协同损失函数，包括原始意图损失项、语境熵加权惩罚项以及情绪分布对齐项，基于优化后的模型参数，对用户的输入进行意图分类，并根据语境熵与情绪分析进行动态调整；所述原始意图损失项是使用交叉熵损失来衡量模型的预测意图与真实意图之间的差异，将用户输入的意图标签表示为，模型预测的概率分布表示为，得到原始意图损失项为，其中，Q是意图类别的数量，为第q类意图的真实标签，是模型预测的第q类意图的概率； 所述语境熵加权惩罚项用于衡量模型在不同语境下的熵值，通过加权的熵惩罚项来限制模型的输出分布，具体公式为，其中，是给定语境下意图q的概率分布，是加权系数； 所述情绪分布对齐项用于使模型的意图分类结果与情绪分布一致，使用Kullback-Leibler散度来衡量预测的情绪分布与真实情绪分布之间的差异，具体公式为，其中，和分别是情绪的真实分布和预测分布，K是情绪类别的数量； 所述意图动态决策模块是基于输入处理、意图协同和优化模块的输出，并根据当前对话的上下文和用户情绪，实时调整并决策系统的响应策略。

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