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龙图腾网获悉武汉麦迪嘉机电科技有限公司申请的专利一种基于AI的碳资产与碳核查管理方法及平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120655326B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510824581.9，技术领域涉及：G06Q30/018；该发明授权一种基于AI的碳资产与碳核查管理方法及平台是由范军;韩宏;林静设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI的碳资产与碳核查管理方法及平台在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于AI的碳资产与碳核查管理方法及平台，属于碳排放管理技术领域，该方法包括：将目标对象的运营活动数据输入预设的能效分析模型，得到能效分析结果；基于能效分析结果，对目标对象的运营活动数据进行能流建模与分析，得到能流分析结果；将能流分析结果输入预设的能效平衡优化模型，得到优化后的能源分配方案以及基于能源分配方案预测的各环节碳排放预测值，其中，能效平衡优化模型配置为：在满足目标对象的生产约束条件下，以最小化碳排放总量为目标优化能源分配；综合计算各环节碳排放预测值，得到目标对象的目标碳排放总量预测值；根据目标碳排放总量预测值、碳交易市场数据和碳汇数据生成对应的目标碳资产管理策略。

本发明授权一种基于AI的碳资产与碳核查管理方法及平台在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的碳资产与碳核查管理方法，其特征在于，包括： 获取目标对象的多源数据，所述多源数据包括：目标对象的运营活动数据、碳交易市场数据和碳汇数据； 将所述目标对象的运营活动数据输入预设的能效分析模型，得到表征目标对象能源利用效率的能效分析结果；所述预设的能效分析模型，利用历史能效数据对长短期记忆网络或卷积神经网络进行训练得到； 基于所述能效分析结果，对所述目标对象的运营活动数据进行能流建模与分析，得到描述能量流动路径、转换效率与损失分布的能流分析结果； 将所述能流分析结果输入预设的能效平衡优化模型，得到优化后的能源分配方案以及基于所述能源分配方案预测的各环节碳排放预测值，其中，所述能效平衡优化模型配置为：在满足目标对象的生产约束条件下，以最小化碳排放总量为目标优化能源分配； 综合计算所述各环节碳排放预测值，得到所述目标对象的目标碳排放总量预测值； 根据所述目标碳排放总量预测值、所述碳交易市场数据和所述碳汇数据生成对应的目标碳资产管理策略； 所述根据所述目标碳排放总量预测值、所述碳交易市场数据和所述碳汇数据生成对应的目标碳资产管理策略，包括： 根据所述目标碳排放总量预测值、所述碳交易市场数据和所述碳汇数据，查询预设的碳资产管理策略知识库，基于预设匹配规则确定对应的目标碳资产管理策略；或， 将所述目标碳排放总量预测值、所述碳交易市场数据和所述碳汇数据输入碳资产管理策略推荐模型，得到对应所述目标对象的目标碳资产管理策略； 所述目标碳资产管理策略包括：碳配额交易方案、碳汇项目抵消路径和内部减排措施中的一种或多种。

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