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龙图腾网获悉南昌航空大学申请的专利一种低光照图像增强方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120655558B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510792956.8，技术领域涉及：G06T5/92；该发明授权一种低光照图像增强方法、装置、设备及介质是由陈宝;余侃;唐玉超设计研发完成，并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种低光照图像增强方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种低光照图像增强方法、装置、设备及介质，涉及图像处理技术领域。本发明首先引入自适应亮度分区机制，以确定一个最优强度阈值，基于最优强度阈值将图像域分为亮区和暗区，后续则可以只对暗区进行亮度增强。后续在对暗区进行亮度增强时，构建一个包括梯度一致性约束项、正则化项及特征函数的对比度增强模型。在对比度增强模型内，梯度一致性约束项减去的为自适应梯度调整函数的梯度，正则化项减去的为自适应亮度调整函数。自适应梯度调整函数的梯度能自适应调整对比度的放大，自适应亮度调整函数能自适应的调整亮度的放大系数，从而可以自适应的调整低光照图像内暗区的亮度，实现对低光照图像亮度精准的增强。

本发明授权一种低光照图像增强方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种低光照图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取低光照图像，以及低光照图像中每个像素的亮度值，计算低光照图像中所有像素的平均亮度值； 根据平均亮度值设置亮度阈值，基于亮度阈值将低光照图像的图像域划分为暗区和亮区；其中，亮区为亮度值高于亮度阈值的区域，暗区为亮度值低于亮度阈值的区域； 构建对比度增强模型，基于对比度增强模型增强暗区内每个像素的亮度，得到增强亮度后的图像；所述对比度增强模型表示为： ； 其中：表示梯度一致性约束项，表示输出图像的梯度，表示自适应梯度调整函数的梯度，Ω表示图像域；表示正则化项，表示平衡参数，表示自适应亮度调整函数；表示特征函数；梯度一致性约束项用于调整暗区内每个像素包括边缘特征及纹理特征的微分结构，以调整暗区内每个像素的对比度，正则化项用于增强暗区内每个像素的亮度，特征函数用于约束暗区内每个像素的像素值； 所述对比度增强模型内的自适应梯度调整函数表示为： ； 所述对比度增强模型内的自适应亮度调整函数表示为： ； 其中：α表示对比度参数；β表示亮度参数；表示低光照图像图像域的亮区；表示低光照图像图像域的暗区； 所述特征函数表示为： ； 其中：S表示闭合有界区间。

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