杭州麦洛智能科技有限公司杨坤获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州麦洛智能科技有限公司申请的专利一种CAD图纸解析与空间数据转换的方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120671263B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510916322.9,技术领域涉及:G06F30/13;该发明授权一种CAD图纸解析与空间数据转换的方法是由杨坤;朱黑白;单嘉润设计研发完成,并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种CAD图纸解析与空间数据转换的方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种CAD图纸解析与空间数据转换的方法,包括步骤S1:进行CAD数据规范化与格式检查;步骤S2:进行点、线图元提取与几何构建;步骤S3:进行基于文字的语义类型推断,实现对功能空间类型的自动赋值;步骤S4:进行基于空间关系的类型赋予;步骤S5:基于地图数据自动生成单楼层、多楼层、楼栋间连通路网;步骤S6:进行路网图拓扑连通性检查;步骤S7:进行坐标系识别与重投影;步骤S8:输出GeoJSON格式地图数据。本发明公开的一种CAD图纸解析与空间数据转换的方法,能够自动完成图纸解析、要素提取、语义识别与空间转换,最终输出符合地理信息系统使用规范的GeoJSON格式地图数据。
本发明授权一种CAD图纸解析与空间数据转换的方法在权利要求书中公布了:1.一种CAD图纸解析与空间数据转换的方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤S1:进行CAD数据规范化与格式检查,识别CAD图纸的整体布局和元数据完整性; 步骤S2:进行点、线图元提取与几何构建,提取的几何数据将被转化为统一坐标表示的空间要素集合; 步骤S3:进行基于文字的语义类型推断,实现对功能空间类型的自动赋值; 步骤S3具体实施为:对于图纸中存在的文字标注,采用基于关键词匹配与自然语言处理的方式,对相邻区域进行语义类型推断,从而实现对功能空间类型的自动赋值;文字与图元的空间邻接关系将作为语义映射的重要依据; 为了实现对CAD图纸中文字标注的自动语义分类,引入了机器学习方法,结合文本特征向量化与分类器训练,对图纸中的文本内容进行语义标签的智能推断,用于识别房间用途、空间功能的语义属性,具体步骤如下: 步骤S3.1:训练数据准备,将已有图纸中的文字标注及其对应的功能区域类型作为训练样本; 步骤S3.2:特征提取方法,对文本内容进行特征向量化,提取词语的重要程度,以支持后续的分类算法; 步骤S3.3:分类模型训练; 步骤S3.4:模型训练与评估,将数据集划分为训练集和测试集,并在训练完成后评估包括准确率、精确率、召回率的指标,确保模型泛化能力; 步骤S3.5:模型应用,在图纸自动解析阶段,自动提取文字图元,获取其内容并输入训练好的模型,预测其类型标签,并将该标签赋予其所在空间区域; 步骤S4:进行基于空间关系的类型赋予; 步骤S5:基于地图数据自动生成单楼层、多楼层、楼栋间连通路网; 步骤S5具体实施为以下步骤: 步骤S5.1:空间对象重构与清洗,将分类后的图元进行几何构建与清洗操作,包括基于门线与墙面相交关系识别门的位置;利用房间闭合线构造面对象,并计算其质心作为房间中心点;使用布尔运算构造走廊区域,并进行冗余线合并、重复顶点消除; 步骤S5.2:构建单楼层连通图,对每个房间质心构建节点V_i;对于每个门,通过空间分析判断其连接的两个房间或房间与走廊,建立边,其边权为欧几里得距离;引入走廊网格点作为导航辅助节点,基于Delaunay三角网或稀疏Voronoi图构建走廊图;输出包含节点、边信息的单层连通图结构; 步骤S5.3:构建跨楼层连接图,识别所有包括电梯、楼梯、多层贯通扶梯的元素,通过相同X-Y坐标或编号匹配方式将不同楼层的连接点一一对应,建立跨层边;对于电梯,建立同一电梯井的不同层间节点连接;对于楼梯,生成从一层出口到二层入口的虚拟边,设置跨层权重;生成跨层图,具备Z轴维度的三维导航能力; 步骤S5.4:楼栋间连接生成,提取各楼栋的出入口坐标及相对地理位置,构建室外基础路网图G_outdoor,然后将楼内图G_multi与室外图通过出口节点对接,形成完整园区级路径图; 步骤S6:进行路网图拓扑连通性检查; 步骤S6具体实施为以下步骤: 步骤S6.1:连通分量检测,在构建完初步连通图后,执行如下检查流程: 图遍历算法检测孤立子图,使用深度优先搜索或广度优先搜索算法,对所有节点进行遍历;识别所有连通子图;若n1,说明存在孤立房间或区域; 输出未连通房间列表,对于孤立子图中仅包含房间节点但无有效出入口边的情况,记录该类房间编号;并且提示人工检查CAD图纸中门是否遗漏或错误标注; 步骤S6.2:门连通性验证,针对每个门图元,验证其两侧确实连接有效房间或走廊区域;基于门的线段法向量及缓冲区区域,对其两侧区域执行点-面包含判断;若存在仅连接一个空间或两侧皆为空间空洞,则标记为无效门图元;自动剔除无效门,或提示用户手动校验; 步骤S6.3:跨层节点一致性检查,针对楼梯、电梯的跨层连通节点,执行如下验证: 几何位置匹配:上下层对应节点应具有相同或近似XY坐标; 标号一致性校验:依据楼梯或电梯编号自动匹配上下层对;若存在未配对节点,则视为悬空跨层结构,提示补齐或修正; 步骤S6.4:断边修复与路径补全,对于部分楼层中存在小段走廊断裂或门偏移未接通问题,提供以下修复策略: 空间靠近点自动桥接:若两节点之间距离小于一定阈值,尝试插入补边连接; 路径可达性优化:运行最短路径算法检测核心节点间路径是否畅通,若发现断链,尝试局部修复; 步骤S7:进行坐标系识别与重投影; 步骤S8:输出GeoJSON格式地图数据。
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