中国人民解放军总医院第一医学中心罗萍获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第一医学中心申请的专利一种基于护理采样数据的患者生理特征监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120694614B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510612834.6，技术领域涉及：A61B5/0205；该发明授权一种基于护理采样数据的患者生理特征监测方法是由罗萍;李雪丹;刘超设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于护理采样数据的患者生理特征监测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及生理参数监测技术领域，具体为一种基于护理采样数据的患者生理特征监测方法。包括以下步骤：获取差异时段体温、脉搏及收缩压数据，标注时间与来源生成分时段序列，结合参数变动与历史数据划分采样频率生成分级标签，识别趋势方向构建分类列表，提取时间节点标注趋势生成定位表，整合频率趋势关系构建图谱标识集。本发明中，通过分时段整合参数数据并标注来源时间，增强数据关联性，动态评估参数变动特征与历史波动等级，划分适配采样频率，优化监测密度并减少冗余，识别趋势方向并分类结构，构建定位标签，提升异常追踪效率，整合频率与趋势关系构建图谱标识，支持实时预警，同步护理策略与患者状态，支持高时效精准干预。
本发明授权一种基于护理采样数据的患者生理特征监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于护理采样数据的患者生理特征监测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取护理记录中差异时间段体温、脉搏和收缩压数据，标注每组数据的采样时间与参数来源，整合生成护理参数分时段数据标识序列； S2：根据所述护理参数分时段数据标识序列中参数在当前时间段的变动特征，结合前一周期对应数据，判定时间段波动等级，并划分采样频率，生成护理采样频率分级标签序列； S3：利用所述护理参数分时段数据标识序列中按时间顺序排列数据记录，识别参数变动趋势方向，并根据趋势特征划分结构类型，生成护理周期结构趋势分类列表； S4：结合所述护理周期结构趋势分类列表中趋势类型信息，提取护理记录中对应参数时间节点，将趋势方向对应至参数项，并标注数据节点，生成护理趋势标签定位记录表； S5：依据所述护理趋势标签定位记录表中时间段与参数标签信息，整理频率与趋势组合匹配关系，生成护理频率趋势对应图谱标识集。
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