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龙图腾网获悉国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)申请的专利一种电能计量设备生产流水线的智能优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120706862B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511163567.5，技术领域涉及：G06Q10/0633；该发明授权一种电能计量设备生产流水线的智能优化方法及系统是由董贤光;代燕杰;孙艳玲;王斯娴;邢宇;翟晓卉;张淞珲设计研发完成，并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电能计量设备生产流水线的智能优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种电能计量设备生产流水线的智能优化方法及系统，涉及工业自动化和智能制造技术领域，包括：获取生产流水线在当前无故障时间段的生产数据，包括传感器数据和产品图像数据；对生产数据进行传感器数据的平滑处理和产品图像数据的特征提取，得到当前时间段生产参数；以最小化生产过程中的误差为目标，进行最优生产参数的求解；基于最优生产参数，动态调整生产流程，实时监控比较当前时间段生产参数和最优生产参数之间的差异，采用模型预测控制算法进行优化，得到下一时间段的控制输入，用于调整流水线中生产设备的操作参数；本发明基于传感器数据和产品图像数据，进行流水线控制输入的优化，提高优化的稳定性、高效性和响应及时性。

本发明授权一种电能计量设备生产流水线的智能优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电能计量设备生产流水线的智能优化方法，其特征在于，包括： 获取电能计量设备生产流水线在当前无故障时间段的生产数据，包括传感器数据和产品图像数据；所述当前无故障时间段的生产数据，是基于平滑处理后的传感器数据及提取的图像特征，利用多层贝叶斯决策网络进行实时的故障检测，检测到故障时自动暂停生产，待故障解决后再重新开启生产并收集生产数据； 对生产数据进行传感器数据的平滑处理和产品图像数据的特征提取，得到当前时间段生产参数；所述传感器数据采用多维自适应平滑算法进行平滑处理；所述产品图像数据采用多尺度自适应特征提取算法进行特征提取； 以最小化生产过程中的误差为目标，进行最优生产参数的求解； 所述以最小化生产过程中的误差为目标，用第一目标函数表示为： 其中，s表示一组待优化的生产参数；、是优化过程中的权重；s是生产参数下的第i个传感器数据，是传感器数据的目标值；是生产参数下的图像特征数据，是图像特征数据的目标值，n和m分别是传感器数据和图像特征数据的数量； 基于最优生产参数，动态调整生产流程，实时监控比较当前时间段生产参数和最优生产参数之间的差异，采用模型预测控制算法进行优化，得到下一时间段的控制输入，用于调整流水线中生产设备的操作参数； 所述实时监控比较当前时间段生产参数和最优生产参数之间的差异，采用模型预测控制算法进行优化，用第二目标函数表示为： 其中，、均为生产参数偏差的权重，是控制输入的权重，和为传感器数据的偏差和图像特征数据的偏差，是控制输入的变化量，T是待预测的下一时间段，通过最小化偏差和控制输入的变化量，优化控制输入。

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