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龙图腾网获悉天津东方泰瑞科技有限公司申请的专利一种基于视觉动态分析的特定场景安全风险识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120746429B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511134558.3，技术领域涉及：G06Q10/0832；该发明授权一种基于视觉动态分析的特定场景安全风险识别方法是由肖云杰;刘哲;刘文辉;韩佳凯;刘长兵;王绪亭;黄晨;蒋治强;梁培;许海婷;何志;李享;纪宏涛;董威;李蒙蒙;曹琰萍;王郭靖设计研发完成，并于2025-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于视觉动态分析的特定场景安全风险识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于视觉动态分析的特定场景安全风险识别方法，属于安全监测技术领域，具体包括：采集监测区域的环境参数时序数据和货物状态时序数据；分别提取环境特征分量和货物响应分量；通过信息熵算法计算两者关联强度的量化值，并标记为货物响应熵值；监测货物响应熵值演化曲线，当演化曲线的变化率超过历史阈值且变化加速度非零时，判定出现状态转变事件；提取状态转变事件的环境诱因参数与货物响应参数，编码为风险特征张量输入事故致因链知识库，输出匹配的临界干预参数集，根据临界干预参数集制定环境重构指令集和货物干预指令集；本发明有效提升了危险货物安全预警的智能化水平和风险应对能力。

本发明授权一种基于视觉动态分析的特定场景安全风险识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于视觉动态分析的特定场景安全风险识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于环境参数传感器网络采集监测区域的环境参数时序数据，基于货物视觉监测系统采集货物的货物状态时序数据； 对环境参数时序数据执行特征降维操作，提取环境特征分量；对货物状态时序数据执行响应解耦操作，提取货物响应分量； 建立环境特征分量与货物响应分量的动态耦合模型，通过信息熵算法计算两者关联强度的量化值，并标记为货物响应熵值； 监测货物响应熵值演化曲线，当演化曲线的变化率超过历史阈值且变化加速度非零时，判定出现状态转变事件； 提取状态转变事件的环境诱因参数与货物响应参数，将环境诱因参数与货物响应参数编码为风险特征张量输入事故致因链知识库，输出匹配的临界干预参数集，根据临界干预参数集制定环境重构指令集和货物干预指令集； 对货物状态时序数据执行响应解耦操作的具体过程为： 对表面形态变化速率时序数据实施经验模态分解，分离出反映货物固有特性的缓变本征模态函数与受环境激发的快变残差分量，将前三阶本征模态函数的叠加标记为固有趋势项分量，将前三项以外的高阶本征模态函数与残差分量的组合标记为受激波动项分量； 对内部能量释放频谱时序数据执行小波包变换，提取反映稳态特性的近似系数重构信号作为基频稳态分量，将细节系数能量超过阈值的频带合成为瞬态偏移分量； 对界面反应传播方向时序数据建立基准方向预测模型，模型输入为历史传播方向均值与环境参数回归量，实际方向与预测方向的矢量差定义为异常偏转分量； 所述货物响应熵值的计算过程为： 构建环境特征分量集合与货物响应分量集合的互信息矩阵，矩阵元素表示特定环境特征分量与特定货物响应分量的统计依赖度； 计算互信息矩阵的奇异值分解，提取前三个非零奇异值的几何平均数作为初始关联强度； 引入环境特征分量的历史显著性权重，权重值根据环境特征分量过去触发状态转变事件的频率标定，将初始关联强度乘以历史显著性权重获得加权关联强度，对加权关联强度取负自然对数并归一化至[0,1]区间，即为货物响应熵值； 将环境诱因参数与货物响应参数编码为风险特征张量的具体过程为： 截取状态转变事件持续期内的环境特征分量时序片段；识别时序片段中突变幅度最大的三个环境特征分量，记录其突变方向符号与相对强度等级，编码为环境诱因参数的三元组； 截取货物响应分量时序片段，计算固有趋势项稳定性系数、受激波动项能量占比、基频稳态分量保持度、瞬态偏移分量强度、异常偏转分量角度积分值，将货物响应分量的五项指标归一化为货物响应参数的五维向量； 将环境诱因参数的三元组与货物响应参数的五维向量的张量积标记为风险特征张量。

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