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龙图腾网获悉暨南大学申请的专利一种基于多数据源的旅游信息数据分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120763517B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510844625.4，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于多数据源的旅游信息数据分析方法是由吴凌菲设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多数据源的旅游信息数据分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及旅游信息数据分析技术领域，公开了一种基于多数据源的旅游信息数据分析方法。该方法获取游客位置轨迹、社交媒体评论、景区实时流量及气象环境等多源异构旅游数据。对游客位置轨迹数据时空聚类分析生成行为模式图谱；从社交媒体评论数据提取情感倾向指数；将景区实时流量与气象环境数据关联匹配生成环境承载压力系数。把这些结果输入多模态融合模型得到分析决策向量，再通过协同过滤算法构建个性化推荐策略图，输出旅游服务优化方案。本发明能整合多源数据深度分析，助力景区了解游客行为与需求、优化运营管理、提供个性化服务，提升旅游服务质量和景区竞争力。

本发明授权一种基于多数据源的旅游信息数据分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多数据源的旅游信息数据分析方法，其特征在于，包括： 获取多源异构旅游数据集合；所述多源异构旅游数据包括游客位置轨迹数据、社交媒体评论数据、景区实时流量数据及气象环境数据；所述游客位置轨迹数据包含时空分布特征及停留时长信息，所述社交媒体评论数据包含情感极性标签及关键词热度信息； 对所述游客位置轨迹数据进行时空聚类分析，生成游客行为模式图谱，所述行为模式图谱包含热点区域分布及移动路径关联性； 基于所述社交媒体评论数据，通过情感极性扩散算法提取游客情感倾向指数，所述情感倾向指数包括满意度分布矩阵及负面反馈密度； 将所述景区实时流量数据与气象环境数据进行动态关联匹配，生成实时环境承载压力系数； 将所述游客行为模式图谱、情感倾向指数及环境承载压力系数输入多模态融合模型，生成旅游信息分析决策向量； 基于所述分析决策向量，通过协同过滤算法构建个性化推荐策略图，输出旅游服务优化方案；所述个性化推荐策略图的节点表示旅游资源要素，边表示推荐优先级及适配度权重； 所述情感极性扩散算法包括： 对所述社交媒体评论数据进行分词处理，剔除无效字符噪声数据； 基于情感词库匹配算法标注情感极性标签，并统计关键词热度分布； 通过图扩散模型计算情感标签在语义网络中的传播权重，生成满意度分布矩阵； 结合负面反馈密度与传播权重的衰减系数，输出游客情感倾向指数。

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