Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 长江航道测量中心向晋祥获国家专利权

长江航道测量中心向晋祥获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉长江航道测量中心申请的专利多源地理信息数据智能匹配融合方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120765985B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510739262.8,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权多源地理信息数据智能匹配融合方法及系统是由向晋祥;彭妮燕;蔡颜梦;周念雯;陈康;胡锦设计研发完成,并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

多源地理信息数据智能匹配融合方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了多源地理信息数据智能匹配融合方法及系统,涉及数据融合技术领域,包括:获取目标山体多源地理信息数据进行数据对齐配准,生成目标山体的融合数据立方体,建立时空图神经网络预测模型,量化目标山体的隐患类型风险概率图与形变状态图,评估目标山体的隐患类型风险分级预警图;利用聚类算法,针对目标山体的隐患类型风险分级预警图进行聚类划分,验证目标山体的各个高隐患类型风险区域的多源变化趋势,获得目标山体的隐患类型风险状态;判断目标山体的隐患类型风险状态是否超出隐患类型风险安全阈值,若否,则判定无异常,若是,则判定异常,发出隐患类型风险预警。本发明的优点在于:显著提升隐患类型预警精度与时效性。

本发明授权多源地理信息数据智能匹配融合方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种多源地理信息数据智能匹配融合方法,其特征在于,包括: S1、基于异构传感器,获取目标山体多源地理信息数据; S2、根据目标山体多源地理信息数据进行数据对齐配准,生成目标山体的融合数据立方体; S3、基于目标山体的融合数据立方体,建立时空图神经网络预测模型,量化目标山体的隐患类型风险概率图与形变状态图,评估目标山体的隐患类型风险分级预警图,包括: 基于目标山体的二维地理区域对应网格单元作为节点,以相应目标山体的融合数据立方体作为属性,将各个节点之间形变-DEM联合场的形变欧氏距离、高程梯度和岩性一致性作为物理约束边; 基于ST-GNN时空图神经网络模型,以各个节点之间形变-DEM联合场的形变欧氏距离、高程梯度和岩性一致性作为物理约束边作为输入,利用拓扑掩码标记物理约束边连接的目标山体的二维地理区域对应网格单元作为节点对应的原始注意力得分,输入softmax函数生成各个的原始注意力得分权重作为动态时空约束边,生成目标山体的动态图; 基于目标山体的动态图,输入隐患类型风险概率预测头层与形变预测头层; 基于隐患类型风险概率预测头层,利用卷积层将目标山体的动态图的通道数进行压缩,并输入批归一化层,并应用LeakyReLU激活函数,生成目标山体的压缩特征图,输入深度可分离卷积,提取局部空间特征,得到目标山体的空间特征图; 基于目标山体的压缩特征图与目标山体的空间特征图进行跳跃连接,输入Sigmoid激活函数,输出目标山体的隐患类型风险概率图; 基于形变预测头层,利用转置卷积,针对目标山体的动态图进行空间上采样,生成目标山体的上采样特征图,代入时序卷积层,标记目标山体的上采样特征图的时序变化趋势,得到目标山体的时序特征图; 利用多通道卷积层将目标山体的时序特征图投影输入Tanh激活函数,输出目标山体的形变预测值,得到目标山体的形变状态图; S4、利用聚类算法,针对目标山体的隐患类型风险分级预警图进行聚类划分,验证目标山体的各个高隐患类型风险区域的多源变化趋势,获得目标山体的隐患类型风险状态,包括: 基于目标山体的隐患类型风险概率图和目标山体的形变状态图进行格栅重采样,并将对应目标山体的二维地理区域对应网格单元统一为UTM坐标系; 基于目标山体的隐患类型风险概率图与目标山体的形变状态图,随机标记存在隐患类型风险概率与形变速率的区域像素作为初始种子; 根据目标山体的已知隐患类型风险类型与形变速率的大小,确定目标山体的隐患类型风险概率图与目标山体的形变状态图中初始种子的传播半径; 按照目标山体的隐患类型风险概率图与目标山体的形变状态图中初始种子的传播半径进行密度可达拓展迭代,以高程梯度的2倍标准差作为第一停止迭代条件,以图形边界作为第二停止迭代条件,获得目标山体的隐患类型风险-形变区域集合; 基于目标山体的隐患类型风险-形变区域集合,确定影响隐患类型-形变的关联因素; 基于随机森林,以目标山体隐患类型作为叶子节点,以目标山体的融合数据立方体中影响隐患类型-形变的关联因素作为枝干阈值,将目标山体的隐患类型风险-形变区域集合的融合数据立方体作为输入,以目标山体的隐患类型风险指标作为输出; S5、判断目标山体的隐患类型风险状态是否超出隐患类型风险安全阈值,若否,则判定无异常,若是,则判定异常,发出隐患类型风险预警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人长江航道测量中心,其通讯地址为:430000 湖北省武汉市江岸区车站街公安路68号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。