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龙图腾网获悉珠海凌烟阁芯片科技有限公司申请的专利一种肢体冲突行为的识别方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120766366B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511278865.9，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种肢体冲突行为的识别方法、装置及存储介质是由李宏俊;胡冠男;段海澳;陈家诚设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种肢体冲突行为的识别方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种肢体冲突行为的识别方法、装置及存储介质，包括：在监控场所布置监控模块，监控模块至少包括：动态视觉传感器、深度相机和语音采集单元；根据动态视觉传感器采集的事件流，采用事件时空金字塔卷积提取肢体动作速度特征；根据深度相机采集的三维数据，采用三维姿态估计网络模型提取肢体姿态特征；根据语音采集单元采集的语音数据，采用语音识别模型和大语言模型提取情绪特征；将肢体动作速度特征、肢体姿态特征和情绪特征输入到多模态注意力融合网络，确定是否存在肢体冲突行为。本公开突破传统单一视觉模态局限，融合动态视觉、三维姿态与语音情绪多维度信息，减少强光、遮挡等环境因素对单一模态的干扰，降低漏报、误报率。

本发明授权一种肢体冲突行为的识别方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种肢体冲突行为的识别方法，其特征在于，包括： 在监控场所布置监控模块，所述监控模块至少包括：动态视觉传感器、深度相机和语音采集单元； 根据所述动态视觉传感器采集的事件流，采用事件时空金字塔卷积提取肢体动作速度特征； 根据所述深度相机采集的三维数据，采用三维姿态估计网络模型提取肢体姿态特征； 根据所述语音采集单元采集的语音数据，采用语音识别模型和大语言模型提取情绪特征； 将所述肢体动作速度特征、所述肢体姿态特征和所述情绪特征输入到多模态注意力融合网络，确定是否存在肢体冲突行为，包括： 将所述肢体动作速度特征、所述肢体姿态特征和所述情绪特征通过拼接或加权求和统一维度后，输入到多头子注意力结构，得到跨模态融合统一特征向量； 将所述跨模态融合统一特征向量输入到全连接分类器，得到是否存在肢体冲突行为的概率评分； 所述方法还包括： 采用带权交叉熵损失对所述多模态注意力融合网络进行训练。

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