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龙图腾网获悉口碑(上海)信息技术有限公司申请的专利模型训练方法、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120780820B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511295308.8，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权模型训练方法、计算机设备和存储介质是由宋怡雯;郭亮晖;王君吉;万一天设计研发完成，并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种模型训练方法、计算机设备和存储介质，属于人工智能技术领域。包括：获取目标领域相关的第一训练数据集、第二训练数据集和第三训练数据集，第一训练数据集包括多个图文对，第三训练数据集包括多个任务场景对应的训练数据；基于多个任务场景中任意一个任务场景对应的人设类型，从第二训练数据集和第三训练数据集中获取与人设类型对应的目标训练数据；基于第一训练数据集的多个图文对和目标训练数据，对多模态大模型进行训练，得到能够处理多个任务场景下的任务的多任务处理模型。如此，通过训练一个模型使得这个模型具有解决多个任务场景下任务的能力，可以减少模型的开发周期，提升开发效率，并提升模型的通用性。

本发明授权模型训练方法、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标领域相关的第一训练数据集、第二训练数据集和第三训练数据集，所述第一训练数据集包括多个图文对，所述多个图文对中每一个图文对包括第一图像数据和相匹配的第一描述数据，所述第二训练数据集包括多组问答数据，所述第三训练数据集包括多个任务场景对应的训练数据，所述第一描述数据是通过图文描述模型生成的所述第一图像数据的图文描述信息； 基于所述多个任务场景中任意一个任务场景对应的人设类型，从所述第二训练数据集和所述第三训练数据集中获取与所述人设类型对应的目标训练数据； 基于所述第一训练数据集的多个图文对和所述目标训练数据，对多模态大模型进行训练，得到能够处理所述多个任务场景下的任务的多任务处理模型； 所述方法还包括： 获取第二图像集，所述第二图像集中包括多个第二图像数据； 对于所述多个第二图像数据中任意的一个第二图像数据，基于属性提取模板以及所述第二图像数据，生成属性提取提示词，所述属性提取提示词用于指示要从所述第二图像数据中提取的属性，所述属性提取模板中包括多个属性，所述多个属性用于从多个不同的角度对图片进行描述； 基于所述属性提取提示词，提取所述第二图像数据的多个属性的属性值，得到所述第二图像数据对应的多个属性对； 对于所述第二图像集中任意的一个第二图像数据，基于所述第二图像数据对应的所述多个属性对以及所述第二图像数据，生成描述提示词，所述描述提示词用于指示生成所述第二图像数据的图文描述信息的规则； 基于所述描述提示词，生成所述第二图像数据的图文描述信息； 基于所述第二图像集和第二文本集训练得到所述图文描述模型，所述第二文本集中包括每一个第二图像数据对应的图文描述信息。

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