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龙图腾网获悉中国科学院武汉岩土力学研究所申请的专利路基长期性能演化评价的智能算法系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120781214B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511244066.X，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权路基长期性能演化评价的智能算法系统是由卢正;李元彪;赵阳;唐楚轩;刘杰;姚海林设计研发完成，并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本路基长期性能演化评价的智能算法系统在说明书摘要公布了：本发明公开了路基长期性能演化评价的智能算法系统，具体涉及道路工程监测技术领域，用于解决现有静态模型因数据流中断和隐性分布漂移导致的预测失准问题；是通过实时对比离线训练数据与在线预测数据的概率分布差异度触发漂移告警，基于传感器物理传导关系构建退化路径因果图定位根因节点，启动增量学习机制选择性校正根因节点关联的预测模型参数，最终通过融合材料退化机理的演化评价模型输出路基长期性能退化趋势预测结果，实现数据漂移场景下的可靠评价。

本发明授权路基长期性能演化评价的智能算法系统在权利要求书中公布了：1.路基长期性能演化评价的智能算法系统，其特征在于，包括： 监测采集模块：实时获取路基监测设备采集的应力数据、沉降数据及温湿度数据，生成连续性多源监测数据流； 特征构建模块：提取多源监测数据流的时序分布特征，构建离线训练阶段的数据分布特征向量，并同步生成在线预测阶段的实时数据分布特征向量； 漂移告警模块：计算离线训练阶段的数据分布特征向量与在线预测阶段的实时数据分布特征向量的概率分布差异度，当概率分布差异度超过预设阈值时，触发数据漂移告警； 因果溯源模块：基于数据漂移告警时段的多源监测数据，依据传感器物理传导关系构建退化路径因果图，识别根因节点； 参数校正模块：基于根因节点，启动增量学习机制选择性校正与根因节点对应的预测模型参数，包括： 根据根因节点的传感器类型，定位演化评价模型中与传感器类型关联的参数集合； 提取数据漂移告警时段内根因节点对应的多源监测数据作为增量训练样本； 通过在线梯度下降算法，仅对参数集合中的参数进行迭代优化计算； 将优化后的参数集合与未校正参数合并，形成校正后的预测模型参数； 演化预测模块：将校正后的预测模型参数输入演化评价模型，输出路基长期性能退化趋势预测结果，包括： 将校正后的预测模型参数加载至基于材料退化机理的演化评价模型中； 获取当前时刻的连续性多源监测数据流中的应力数据、沉降数据及温湿度数据作为模型输入； 通过演化评价模型中的材料疲劳损伤累积方程，结合校正后的预测模型参数，计算未来设定时间点的路基沉降量预测值； 生成包含未来设定时间点的路基沉降量预测值的长期性能退化趋势预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院武汉岩土力学研究所，其通讯地址为：430071 湖北省武汉市武昌区水果湖街小洪山2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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