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龙图腾网获悉四川消安智能工程有限公司申请的专利基于AI视频分析的车辆关联关系推理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120783296B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510910673.9，技术领域涉及：G06V20/54；该发明授权基于AI视频分析的车辆关联关系推理方法及系统是由黎春秀;罗天春设计研发完成，并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI视频分析的车辆关联关系推理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于AI视频分析的车辆关联关系推理方法及系统，涉及人工智能技术领域，首先获取覆盖多交通节点的多源车辆视频数据，该多源车辆视频数据包含不同采集位置和时间窗口内记录的车辆连续图像流，接着对多源车辆视频数据进行视频特征提取，得到车辆目标的形态特征集合和运动特征集合，然后将形态特征集合和运动特征集输入预构建的车辆关联推理模型进行推理处理，生成车辆目标间的关联关系置信度分布，再根据关联关系置信度分布识别车辆目标间的关联类型，最后基于关联类型生成包含车辆标识对及关联依据的车辆关联关系结论并输出，从而能够高效、准确地推理车辆关联关系。

本发明授权基于AI视频分析的车辆关联关系推理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI视频分析的车辆关联关系推理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取覆盖多交通节点的视频采集装置输出的多源车辆视频数据，所述多源车辆视频数据包含不同采集位置、不同时间窗口内记录的车辆连续图像流，每个车辆连续图像流包含至少一个车辆目标的完整运动过程画面； 对所述多源车辆视频数据进行视频特征提取，得到每个车辆连续图像流中车辆目标的形态特征集合和运动特征集合，所述形态特征集合包含车辆外部轮廓特征和场景环境特征，所述运动特征集合包含车辆位移轨迹特征和方向变化特征； 将所述形态特征集合和运动特征集合输入预构建的车辆关联推理模型进行车辆关联推理处理，生成车辆目标间的关联关系置信度分布，所述关联关系置信度分布用于表示任意两个车辆目标存在关联关系的可能性； 根据所述关联关系置信度分布识别车辆目标间的关联类型，所述关联类型包含路径伴随关联、行为协同关联和场景共现关联； 基于所述关联类型生成包含车辆标识对及关联依据的车辆关联关系结论，并将所述车辆关联关系结论输出以支持交通行为分析操作； 所述根据所述关联关系置信度分布识别车辆目标间的关联类型，包括： 解析所述关联关系置信度分布，筛选出关联可能性数值满足预设判定条件的车辆目标对作为候选关联对； 对所述候选关联对中每个车辆目标的运动特征集合进行路径伴随分析处理：提取两个车辆目标的位移轨迹序列，计算所述位移轨迹序列在时间维度上的重叠时间占比和空间维度上的最近距离分布，若重叠时间占比超过时间关联阈值且最近距离分布满足空间关联条件，则标记为路径伴随关联类型； 对所述候选关联对中每个车辆目标的运动特征集合进行行为协同分析处理：提取两个车辆目标的方向变化特征序列，计算对应时间点的方向角差值序列和速度变化率差值序列；统计所述方向角差值序列的平均绝对值作为方向协同偏差，统计所述速度变化率差值序列的平均绝对值作为速度协同偏差；若方向协同偏差小于方向协同阈值且速度协同偏差小于速度协同阈值，则标记为行为协同关联类型； 对所述候选关联对中每个车辆目标的形态特征集合进行场景共现分析处理：提取两个车辆目标的场景环境特征，识别是否存在同一时间点下两个车辆目标均出现在预设关联场景区域内，若存在则标记为场景共现关联类型，所述预设关联场景区域包括交通信号灯控制区域、交叉路口区域或停车场区域。

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