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龙图腾网获悉吉林省数智智能农牧管理有限公司申请的专利一种基于羊养殖环境监测数据的环境异常分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120806268B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510984332.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于羊养殖环境监测数据的环境异常分析方法是由李耀斌;白淼;张铁强设计研发完成，并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于羊养殖环境监测数据的环境异常分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据异常分析领域，尤其涉及一种基于羊养殖环境监测数据的环境异常分析方法，该方法包括：通过长短期记忆预测模型获取羊舍环境的初始预测误差；通过对相对湿度变化特征进行分析获取常规作业误报抑制因子；通过对环境胁迫程度与累积影响进行建模获取持续性风险放大因子；通过融合常规作业误报抑制因子与持续性风险放大因子对初始误差进行修正获取最终风险分数；通过对动态相对风险与生理胁迫风险进行联合评估获取环境异常评估，从而解决常规作业易误报与持续性异常易漏报的问题。

本发明授权一种基于羊养殖环境监测数据的环境异常分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于羊养殖环境监测数据的环境异常分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤S1：通过长短期记忆预测模型获取羊舍环境的初始预测误差; 步骤S2：通过对相对湿度变化特征进行分析获取常规作业误报抑制因子； 步骤S3：通过对环境胁迫程度与累积影响进行建模获取持续性风险放大因子； 步骤S4：通过融合常规作业误报抑制因子与持续性风险放大因子对初始误差进行修正获取最终风险分数； 步骤S5：通过对动态相对风险与生理胁迫风险进行联合评估获取环境异常评估； 所述通过对相对湿度变化特征进行分析获取常规作业误报抑制因子，包括：获取羊舍的相对湿度时间序列数据；对于目标时刻的羊舍相对湿度数据，将其与前一时刻的羊舍相对湿度数据相减的计算结果作为第一羊舍湿度变化评估；将所述第一羊舍湿度变化评估与常数0之间较大的数值作为第二羊舍湿度变化评估；设定短时时间窗口，对于目标时刻的羊舍相对湿度数据，获取其短时时间窗口中的羊舍相对湿度时间序列数据一阶差分序列的标准差；将所述第二羊舍湿度变化评估除以所述羊舍相对湿度时间序列数据一阶差分序列的标准差的计算结果作为第三羊舍湿度变化评估；将所述第三羊舍湿度变化评估的相反数进行以自然常数为底数的幂函数映射，将常数1与对应获取到的映射结果相减的计算结果作为第一常规作业误报评估；设定信号锐化指数，将所述信号锐化指数作为指数项，将所述第一常规作业误报评估作为底数，将对应获取到的指数计算结果作为第二常规作业误报评估；将常数1与所述第二常规作业误报评估相减的计算结果作为常规作业误报抑制因子； 所述通过对环境胁迫程度与累积影响进行建模获取持续性风险放大因子，包括：通过对当前温湿度偏离程度进行非线性量化处理，获取瞬时生理胁迫指数；通过对瞬时胁迫指数进行动态加权累积处理，获取总胁迫累积值；通过对总胁迫累积值进行饱和映射分析，获取持续性风险放大因子； 所述通过对总胁迫累积值进行饱和映射分析，获取持续性风险放大因子，包括：设定最大附加放大系数；将所述总胁迫累积值通过tanh函数进行映射，将所述最大附加放大系数与对应得到的映射结果相乘并与常数1相加的计算结果作为持续性风险放大因子； 所述通过对动态相对风险与生理胁迫风险进行联合评估获取环境异常评估，包括：设定用于动态相对风险评估的长时间窗口，常规作业误报因子筛选阈值与持续性风险放大因子筛选阈值，对于任一目标时刻的最终风险分数，如果该目标时刻的常规作业误报抑制因子大于常规误报因子筛选阈值并且该目标时刻的持续性风险放大因子小于持续性风险放大因子筛选阈值，则将该目标时刻的最终风险分数加入最终风险基线分布集合；通过实时的最终风险分数与所述最终风险基线分布集合比较，获取实时的最终风险分数在最终风险基线分布集合中的百分位秩，将该百分位秩作为第一实时风险评估；对于任一目标时刻的带有遗忘效应的累积胁迫评估，计算该累积胁迫评估超过胁迫敏感度系数的比例，将该比例作为第一持续风险评估；通过第一实时风险评估与第一持续风险评估进行并行风险判断，获取环境异常评估。

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