甘孜藏族自治州科学技术信息研究所梁凯获国家专利权
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龙图腾网获悉甘孜藏族自治州科学技术信息研究所申请的专利一种获取语音合成模型的训练数据的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120808745B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511065787.4，技术领域涉及：G10L13/02；该发明授权一种获取语音合成模型的训练数据的方法是由梁凯;罗婷;韩西设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种获取语音合成模型的训练数据的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种获取语音合成模型的训练数据的方法，包括：从目标语种的语料库中筛选出部分具有高频音节的语料；对筛选得到的语料进行录音采样和标记，得到初始训练集，并通过所述初始训练集训练所述语音合成模型；根据所述语音合成模型对所述语料库中未标记的语料进行语音合成，得到所述语音合成的质量信息；根据所述质量信息确定未标记语料的决策属性，并以所述未标记的语料中的基本字母的出现次数作为条件属性，构造决策表，得到优势粗糙集。本发明有效的解决了目标语种合成任务中由于训练数据样本数量少，录取标记训练数据样本专业性强、成本高、工作量大的问题。
本发明授权一种获取语音合成模型的训练数据的方法在权利要求书中公布了：1.一种获取语音合成模型的训练数据的方法，其特征在于，包括： 从目标语种的语料库中筛选出部分具有高频音节的语料； 对筛选得到的语料进行录音采样和标记，得到初始训练集，并通过所述初始训练集训练所述语音合成模型； 根据所述语音合成模型对所述语料库中未标记的语料进行语音合成，得到所述语音合成的质量信息； 根据所述质量信息确定未标记语料的决策属性，并以所述未标记的语料中的基本字母的出现次数作为条件属性，构造决策表，得到优势粗糙集； 对所述优势粗糙集进行属性约简，得到属性约简的交集，从所述交集中找到必要元，以通过所述必要元从未标记的语料中筛选出新的语料进行录音采样和标记，得到新的训练数据。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人甘孜藏族自治州科学技术信息研究所，其通讯地址为：626099 四川省甘孜藏族自治州康定市榆林街道木雅路一段308号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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