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龙图腾网获悉广东艾买菜物联科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的物业数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120812087B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511003756.6，技术领域涉及：H04L67/12；该发明授权一种基于人工智能的物业数据处理方法及系统是由朱江设计研发完成，并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的物业数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于人工智能的物业数据处理方法及系统，涉及计算机技术领域，首先在物业管理系统中识别接入核心网络且存在风险异常的目标设备；随后采集该设备在处理物业数据时生成的运行参数；基于运行参数提取多维安全特征变量；将特征变量输入预先训练的分类模型，生成物业数据的安全状态概率分布；进一步结合动态工单负载指数作为决策因子，通过强化学习模型输出安防动作信息；最终根据安防动作生成控制请求并发送至安全控制设备，能够有效地对物业数据进行安全防护。

本发明授权一种基于人工智能的物业数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的物业数据处理方法，其特征在于，包括： 在物业管理系统的各个物业数据处理设备中确定目标设备，所述目标设备为接入物业核心网络且存在风险异常的设备； 获取所述目标设备的运行参数，所述运行参数由所述目标设备在处理物业数据时生成，所述运行参数包括运行日志、用户操作记录、交易流水及网络流量数据； 根据所述运行参数生成所述目标设备的安全特征变量，所述安全特征变量包括数据流波动指数、操作行为风险评分、交易异常关联度以及设备健康预测值； 将所述数据流波动指数、操作行为风险评分、交易异常关联度以及设备健康预测值输入到预先训练好的分类模型中，获得所述物业数据的安全状态概率分布； 将所述安全状态概率分布、所述交易异常关联度以及决策因子输入到强化学习模型中，获得所述物业数据对应的安防动作信息；所述决策因子基于所述物业管理系统的动态工单负载指数确定，所述动态工单负载指数表征所述物业管理系统在当前时间窗口内工单处理能力与资源分配压力的匹配程度； 根据所述安防动作信息生成控制请求，将所述控制请求发往安全控制设备，以由所述安全控制设备基于所述安防动作对所述物业数据进行安全防护； 所述根据所述运行参数生成所述目标设备的安全特征变量，包括： 对所述网络流量数据进行滑动窗口分析，计算流量速率的标准差与基线流量的偏离度，结合流量的变化率大于变化率阈值的频次，生成数据流波动指数； 通过预设的随机森林模型对所述用户操作记录进行分析，获得操作行为风险评分； 确定所述交易流水中的交易特征，包括交易金额、频率、时间分布、交易对手方及其历史关联交易模式，识别出异常交易，并确定所述目标设备参与所述异常交易之间的交易异常关联度； 提取所述运行日志中的性能指标、资源消耗趋势及系统稳定性信息，输入至预设的设备健康预测模型中，预测所述目标设备在未来预设时间段内发生性能故障或宕机的概率值，作为所述设备健康预测值； 根据所述数据流波动指数、操作行为风险评分、交易异常关联度以及所述设备健康预测值组成所述目标设备的安全特征变量。

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