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龙图腾网获悉华南农业大学;广东烟草惠州市有限责任公司申请的专利一种融合多源信息的烟叶含水率检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120820440B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510929837.2，技术领域涉及：G01N5/00；该发明授权一种融合多源信息的烟叶含水率检测系统是由张烨;李圣陶;何振峰;陈铸荣;孙懿清;李成杰;杨文武;刘晓迪;黄杰设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合多源信息的烟叶含水率检测系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种融合多源信息的烟叶含水率检测系统，包括：数据采集模块，数据采集模块包括设置于烤房内多个测量点处的传感器，用于采集烤房内多个测量点的数据；处理模块，用于接收数据采集模块所采集的数据并进行处理，得到每个测量点的烟叶含水率，其中，烟叶含水率利用基于温度校正后的重量数据计算所得、或者将温湿度数据输入训练好的神经网络预测所得。该系统通过成本较低的数据采集模块来采集烤房内多个测量点的数据，并根据这些数据，利用处理模块去计算每个测量点的烟叶含水率，在计算时，一方面可以利用温度数据对重量数据进行校正，从而得到准确的烟叶含水率，另一方面可以利用温湿度数据进行预测，该系统成本低、检测快且准确率高。

本发明授权一种融合多源信息的烟叶含水率检测系统在权利要求书中公布了：1.一种融合多源信息的烟叶含水率检测系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，所述数据采集模块包括设置于烤房内多个测量点处的传感器，用于采集烤房内多个测量点的数据； 处理模块，用于接收所述数据采集模块所采集的数据并进行处理，得到每个测量点的烟叶含水率，其中，所述烟叶含水率利用基于温度校正后的重量数据计算所得、或者将温湿度数据输入训练好的神经网络预测所得； 所述数据采集模块包括： 第一传感器，用于采集测量点的第一温度数据； 第二传感器，用于采集测量点的重量数据； 所述处理模块根据所述第一温度数据、所述重量数据、以及预设的烟叶初始含水率和偏差拟合关系，得到每个测量点的烟叶含水率，所述偏差拟合关系是基于多项式回归方程得到称量值和温度值归一化偏差的拟合关系； 所述处理模块包括： 第一偏差计算单元，根据所述第一温度数据中的当前时刻温度实测值和上一时刻温度实测值，得到当前时刻温度归一化偏差； 第二偏差计算单元，根据所述当前时刻温度归一化偏差、所述偏差拟合关系，得到当前时刻重量归一化偏差； 重量校正单元，根据所述当前时刻重量归一化偏差、所述重量数据中的当前实测值以及上一时刻重量校正值，得到当前时刻重量校正值； 含水率计算单元，根据所述当前时刻重量校正值、所述重量数据中的初始时刻重量实测值以及所述烟叶初始含水率，得到每个测量点的烟叶含水率。

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