武汉科技大学龚若涵获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉科技大学申请的专利基于U-Net网络架构的变压器热点温度反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120822409B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510900139.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于U-Net网络架构的变压器热点温度反演方法是由龚若涵;牛俊霖;孔凡彬;曾子芹;周皓辰;张良力设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于U-Net网络架构的变压器热点温度反演方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于U‑Net网络架构的变压器热点温度反演方法，该方法包括：将变压器的外部温度场信息样本输入U‑Net网络中，得到变压器的内部温度场预测值；将变压器的内部温度场预测值，以及外部温度场信息样本所对应的变压器的状态信息输入融合物理约束的物理信息神经网络中得到热传导方程；根据热传导方程，以及变压器的内部温度场预测值与内部温度场真实值之间的差值确定边界损失函数，使用边界损失函数对U‑Net网络进行训练；将变压器的当前外部温度场信息输入训练后的U‑Net网络中，得到变压器的当前内部温度场预测值，从而确定变压器的当前热点温度。本发明实现变压器热点温度的精准反演。
本发明授权基于U-Net网络架构的变压器热点温度反演方法在权利要求书中公布了：1.一种基于U-Net网络架构的变压器热点温度反演方法，其特征在于，包括： 将变压器的外部温度场信息样本输入U-Net网络中，得到所述U-Net网络输出的所述变压器的内部温度场预测值； 将所述变压器的内部温度场预测值，以及所述外部温度场信息样本所对应的所述变压器的状态信息输入融合物理约束的物理信息神经网络中得到热传导方程； 根据所述热传导方程，以及所述变压器的内部温度场预测值与内部温度场真实值之间的差值确定边界损失函数，以衡量所述U-Net网络在边界条件下的预测误差，使用所述边界损失函数对所述U-Net网络进行训练； 将所述变压器的当前外部温度场信息输入训练后的U-Net网络中，得到所述U-Net网络输出的所述变压器的当前内部温度场预测值，根据所述当前内部温度场预测值确定所述变压器的当前热点温度。
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