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龙图腾网获悉威海市城乡规划编研中心有限公司申请的专利应用于城乡规划的多源数据采集方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120833070B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511341842.8，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权应用于城乡规划的多源数据采集方法及系统是由丛虎健;刘晓阳;刘晓阳;徐汶超;侯俨珂;董芝芳设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用于城乡规划的多源数据采集方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及应用于城乡规划的多源数据采集方法及系统，本发明通过获取每个城乡规划子区域的多维异常数据，并分析每个维度异常数据对应的各分析时刻的异常概率和异常可信度，以及分析同一子区域不同维度异常数据的相似性，获得同一子区域多维异常数据的异常一致性，和得到每个维度异常数据的各分析时刻的环境风险指标，进而划分异常数据的数据特征类别，分析每种数据特征类别下的频率调节程度，最后得到每个传感器在下一个监测时段的采样频率。本发明解决了城乡规划的多源数据量大、数据复杂、数据之间不互通问题，并且自适应每个传感器的采样频率，避免数据冗余，提高传输数据质量和数据有效性。

本发明授权应用于城乡规划的多源数据采集方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种应用于城乡规划的多源数据采集方法，其特征在于，所述方法包括： 将城乡规划区域划分为若干个子区域，获取每个子区域多维环境数据的多维异常数据； 基于同一子区域的多维异常数据，分析每个维度异常数据对应的各分析时刻的异常概率和异常可信度； 基于所述异常概率和所述异常可信度，分析同一子区域不同维度异常数据的相似性，获得同一子区域多维异常数据的异常一致性； 根据所述异常概率和所述异常可信度，得到每个维度异常数据对应的各分析时刻的环境风险指标； 根据所述异常一致性和所述环境风险指标，划分异常数据的数据特征类别，分析每种数据特征类别下的频率调节程度； 根据所述频率调节程度，结合每个维度环境数据的当前采样频率和异常数据的数量，得到每个维度环境数据在下一个监测时段的采样频率； 基于同一子区域的多维异常数据，分析每个维度异常数据对应的各分析时刻的异常概率和异常可信度，包括： 基于同一子区域的多维异常数据，分析同一子区域的当前分析维度异常数据对应的分析时刻与其他维度环境数据对应的关联时刻之间的关联特征，获得每个维度异常数据对应的各分析时刻的异常概率，具体包括： 基于同一子区域的多维异常数据，针对当前分析维度的异常数据，获得该维度异常数 据对应的时刻作为分析时刻，记为t；从同一子区域的其他维度环境数据中选择与分析时刻 最近的采样时刻；判断该维度环境数据在该最近的采样时刻处是否也表现为异常数据；如 果是，则将该采样时刻作为分析时刻在该其他维度环境数据中的关联时刻，记为； 基于同一子区域的多维异常数据，计算同一子区域的当前分析维度异常数据对应的分析时刻与其他维度环境数据对应的关联时刻之间的时间差，结合其他维度环境数据对应的采样频率，得到其他维度环境数据的关联时刻对分析维度异常数据的分析时刻的异常表现能力为： 式中，表示第个其他维度环境数据的关联时刻对分析维度异常数据的分析时刻的 异常表现能力；表示分析时刻的时间戳；表示第个其他维度环境数据中与分析时刻 的关联时刻的时间戳；表示第个其他维度环境数据对应传感器的采样频率；表示向上 取整； 若第个其他维度环境数据不存在关联时刻，则，计算所有的均值，记为； 统计所有其他维度环境数据对应的关联时刻表现为异常的数量，记为，并计算表现 为异常的数量与同一子区域内多维环境数据的维度数量的比值，进而得到当前分 析维度异常数据对应的分析时刻的环境异常概率为： 式中，表示当前分析维度异常数据对应的分析时刻的环境异常概率； 基于同一子区域的多维异常数据，分析每个维度异常数据在监测时段内的异常频率，结合所述异常概率，获得每个维度异常数据对应的各分析时刻的异常可信度，具体包括： 计算分析维度异常数据在监测时段内的异常频率，结合分析维度异常数据对应的采样频率以及异常概率，获得分析维度异常数据对应的分析时刻的异常可信度为： 式中，表示分析维度异常数据对应的分析时刻的异常可信度；表示分析维度异常数 据对应传感器的采样频率；表示邻域数量，表示分析维度异常数据对应的分析时刻附近的个异常数据；表示邻域内个异常数据的时间跨度；表示分析维度的分析时刻附 近的个异常数据对应的分析时刻的环境异常概率均值。

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