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龙图腾网获悉利邦厨具有限公司申请的专利基于传感器监测的智能消毒柜故障报警方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120833665B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510856841.0，技术领域涉及：G08B29/18；该发明授权基于传感器监测的智能消毒柜故障报警方法及装置是由黄枫;黄建东;董绮纬设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于传感器监测的智能消毒柜故障报警方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了基于传感器监测的智能消毒柜故障报警方法及装置，涉及故障预警技术领域。所述方法包括：按照单一监测指标，通过传感器监测获取消毒柜的单一监测数据序列；利用故障预警子模型，根据单一监测数据序列预测获取第一水泵故障概率；若第一水泵故障概率大于第一故障概率阈值，按照多维监测指标，获取多维监测数据序列；利用故障预警父模型，根据多维监测数据序列预测获取第二水泵故障概率；若第二水泵故障概率大于第二故障概率阈值，进行消毒柜的水泵故障预警。解决了现有技术中消毒柜故障预警准确性不足的技术问题，通过采用单一监测指标初筛与多维监测指标复核相结合的双重预警机制，达到了提高消毒柜故障预警准确性的技术效果。

本发明授权基于传感器监测的智能消毒柜故障报警方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于传感器监测的智能消毒柜故障报警方法，其特征在于，所述方法包括： 按照单一监测指标，通过传感器监测获取消毒柜在预设时区内的单一监测数据序列； 利用故障预警子模型，根据所述单一监测数据序列预测获取未来时间窗口内的第一水泵故障概率； 若所述第一水泵故障概率大于第一故障概率阈值，按照多维监测指标，通过传感器监测获取消毒柜在预设时段内的多维监测数据序列； 利用故障预警父模型，根据所述多维监测数据序列预测获取未来时间窗口内的第二水泵故障概率； 若所述第一水泵故障概率大于第一故障概率阈值，计算得到第一故障概率溢出值，根据所述第一故障概率溢出值分析得到分支选取数量P； 在所述故障预警父模型的K个故障预警分支内，随机选取P个故障预警分支，根据所述多维监测数据序列预测得到P个故障概率，均值计算后得到第二水泵故障概率； 若所述第二水泵故障概率大于第二故障概率阈值，进行消毒柜的水泵故障预警，其中，所述第二故障概率阈值大于所述第一故障概率阈值； 配置单一监测指标，包括： 获取用于水泵故障分析的多维监测指标，其中，所述多维监测指标至少包括水压参数、水位参数和电流参数； 基于历史水泵故障监测记录，分别对所述水压参数、水位参数、电流参数进行故障关联性分析，根据分析结果设置单一监测指标； 基于历史水泵故障监测记录，分别对所述水压参数、水位参数、电流参数进行故障关联性分析，包括： 随机选取第一历史水泵故障监测记录数据，利用皮尔逊相关系数，分别对所述水压参数、水位参数、电流参数进行故障关联性分析，得到第一水压关联系数、第一水位关联系数和第一电流关联系数； 进行遍历分析，得到若干个水压关联系数、若干个水位关联系数和若干个电流关联系数，均值计算后得到水压关联度、水位关联度和电流关联度； 构建故障预警子模型，包括： 基于历史水泵故障监测记录，采集样本单一监测数据序列集，并获取样本单一监测数据序列在历史时间窗口的故障占比，设为样本第一故障概率，得到样本第一故障概率集； 采用所述样本单一监测数据序列集为输入，采用所述样本第一故障概率集为监督，训练长短时记忆网络，直至收敛，得到故障预警子模型； 构建故障预警父模型，包括： 基于历史水泵故障监测记录，采集样本多维监测数据序列集，并获取样本多维监测数据序列在历史时间窗口的故障占比，设为样本第二故障概率，得到样本第二故障概率集； 利用所述样本多维监测数据序列集和样本第二故障概率集，训练长短时记忆网络至收敛，得到故障预警父模型。

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