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龙图腾网获悉天津大学;中电科大数据研究院有限公司申请的专利一种基于知识图谱的政务政策问答方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120849569B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511375816.7，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于知识图谱的政务政策问答方法及相关设备是由谢真强;张小旺;任滕龙设计研发完成，并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的政务政策问答方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于知识图谱的政务政策问答方法及相关设备，实现了政务政策问答的智能化处理，有助于提升政务政策服务的智能化水平，满足实际政务政策的实际问答需求。本申请方法包括：获取多模态政务政策数据，所述多模态政务政策数据包括结构化政策数据、非结构化政策文本、OCR文本、版式特征和政策文档；通过Transformer混合架构融合所述多模态政务政策数据，并构建知识图谱，所述知识图谱包括实体、关系、属性、时间和空间五个要素；基于动态图神经网络构建政策条件的时序图结构；接收用户查询信息，并基于所述查询信息提取地理位置关键词；利用Geo‑BERT模型对所述关键词进行语义扩展，并获取目标关键词。

本发明授权一种基于知识图谱的政务政策问答方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的政务政策问答方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多模态政务政策数据，所述多模态政务政策数据包括结构化政策数据、非结构化政策文本、OCR文本、版式特征和政策文档； 通过Transformer混合架构融合所述多模态政务政策数据，并构建知识图谱，所述知识图谱包括实体、关系、属性、时间和空间五个要素； 基于动态图神经网络构建政策条件的时序图结构； 接收用户查询信息，并基于所述查询信息提取地理位置关键词； 将提取的地理位置关键词转化为目标格式的目标文本，所述目标格式为Geo-BERT模型的输入格式； 将所述目标文本输入Geo-BERT模型，所述Geo-BERT模型对所述目标文本中的关键词进行扩展，以获取候选关键词集合； 删除所述候选关键词集合中的重复词汇及不相关词汇，以获取目标关键词；基于所述目标关键词从所述知识图谱中筛选对应区域的知识子图； 对所述知识子图进行条件约束校验，以获取满足条件的目标信息； 将所述目标信息输入人工智能模型以获取回答结果，所述回答结果中标注有政策文号、区域层级及政策信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津大学;中电科大数据研究院有限公司，其通讯地址为：300000 天津市南开区卫津路92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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