中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司;中国石油天然气集团有限公司曹士炳获国家专利权
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龙图腾网获悉中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司;中国石油天然气集团有限公司申请的专利基于预测特征嵌入的冷热数据分类处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120850056B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511362728.3，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于预测特征嵌入的冷热数据分类处理方法及装置是由曹士炳;张洁;陈翔;马迅飞;曹帅;翟修齐设计研发完成，并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于预测特征嵌入的冷热数据分类处理方法及装置在说明书摘要公布了：本公开涉及一种基于预测特征嵌入的冷热数据分类处理方法及装置，涉及数据处理技术领域，包括：根据待分类数据的访问日志数据，确定文件静态特征和文件动态特征；根据文件静态特征和文件动态特征对未来时段的访问信息进行预测，得到第一访问预测特征；将文件静态特征、文件动态特征和第一访问预测特征输入至预先训练好的数据分类模型中，输出得到待分类数据的冷热分类结果。其中，数据分类模型预先学习了超过预设数量的冷热数据样本对应的文件已有特征、访问预测特征和冷热分类结果之间的关联关系；文件已有特征包括文件静态特征和文件动态特征。能够提升数据冷热分类的准确性、处理效率和可靠性，可应用于地震勘探数据的分类处理。
本发明授权基于预测特征嵌入的冷热数据分类处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于预测特征嵌入的冷热数据分类处理方法，其特征在于，包括： 根据待分类数据的访问日志数据，确定文件静态特征和文件动态特征； 根据所述文件静态特征和所述文件动态特征对未来时段的访问信息进行预测，得到第一访问预测特征，包括：将所述文件静态特征和按照时序排布的多个时间窗对应的文件动态特征输入到预训练好的预测模型中，输出下一个时间窗对应的第一访问预测特征； 将所述文件静态特征、所述文件动态特征和所述第一访问预测特征输入至预先训练好的数据分类模型中，输出得到所述待分类数据的冷热分类结果； 其中，所述数据分类模型预先学习了超过预设数量的冷热数据样本对应的文件已有特征、访问预测特征和冷热分类结果之间的关联关系；所述文件已有特征包括文件静态特征和文件动态特征。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司;中国石油天然气集团有限公司，其通讯地址为：072751 河北省保定市涿州市范阳西路189号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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