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龙图腾网获悉中电建生态环境集团有限公司;珠江水利委员会珠江水利科学研究院申请的专利一种基于云平台的河网水质模拟方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120850849B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510787272.9，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种基于云平台的河网水质模拟方法及系统是由徐浩;平扬;王寒涛;宋利祥;张振洲;张炜;俞静雯;李文;陈杰;罗舒怀设计研发完成，并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于云平台的河网水质模拟方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及水质模拟技术领域，尤其涉及一种基于云平台的河网水质模拟方法及系统。该方法包括以下步骤：获取河网基础数据、河道断面数据、河道地形数据、水质监测数据和水位流量数据，根据河网基础数据、河道地形数据和河道断面数据构建河网水动力模型，根据河网水动力模型结合水质监测数据及水位流量数据确定水质组分类别，构建初步耦合模型；根据水质监测数据对初步耦合模型进行水质初始场确定处理，得到水质初始浓度场模型；对水质初始浓度场模型进行基于纳什效率系数的模型率定和精度评定处理，得到水动力水质耦合模型。本发明提出了将反距离权重法与时序数据修正相结合的双重插值算法，有效解决了传统初始场确定方法精度不足的问题。

本发明授权一种基于云平台的河网水质模拟方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于云平台的河网水质模拟方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取河网基础数据、河道断面数据、河道地形数据、水质监测数据和水位流量数据，根据河网基础数据、河道地形数据和河道断面数据构建河网水动力模型，根据河网水动力模型结合水质监测数据及水位流量数据确定水质组分类别，构建未率定的初步耦合模型； 步骤S2：根据水质监测数据对初步耦合模型进行水质初始场确定处理，得到水质初始浓度场模型，步骤S2包括： 步骤S21：根据水质监测数据识别各监测站点的空间位置坐标，将监测站点坐标与初步耦合模型进行空间匹配，确定各河网水质断面所处的上下游监测站点区间位置，得到断面-站点空间关系数据； 步骤S22：根据断面-站点空间关系数据计算各河网断面距离上下游两个监测站点的直线距离，利用反距离权重插值法对各河网断面进行水质组分初始浓度空间插值计算，得到初始浓度分布数据； 其中反距离权重插值法的公式具体为： 式中，为河道断面水质第n种组分的初始浓度，为河道断面上游水质监测站点第n种组分的初始浓度，为上游站点到河道断面的距离，为下游站点到河道断面的距离，为河道断面下游水质监测站点第n种组分的初始浓度； 步骤S23：根据初始浓度分布数据进行时间修正处理，从而得到初始修正浓度数据； 其中时间修正处理的公式具体为： ； 式中，为第n种组分的初始浓度修正系数，为上游站点m时刻第n种组分的监测浓度，t为上游站点水流流到下游站点的时间，为上游站点m时刻水流流到下游站点时第n种组分的监测浓度，为预设的距离系数，为河道断面水质第n种组分的初始修正浓度，为河道断面水质第n种组分的初始浓度，M为监测时间点数量； 步骤S24：根据初始修正浓度数据进行浓度合理性检验处理，检查相邻断面间的浓度梯度是否超出预设阈值，对梯度异常的断面进行平滑处理，得到水质初始浓度场模型； 步骤S3：对水质初始浓度场模型进行基于纳什效率系数的模型率定和精度评定处理，得到水动力水质耦合模型；根据水动力水质耦合模型的各断面水质率定结果对上下游两个断面间河段进行自适应切割处理，形成细分河段数据； 步骤S4：根据细分河段数据对各河段进行水质组分浓度线性插值，并根据预设定的色带映射表进行各子河段中各水质组分数值的渲染定色，得到河段渲染数据； 步骤S5：根据河段渲染数据以及水动力水质耦合模型中的流速进行污染物粒子动画渲染处理，得到水质扩散仿真渲染结果。

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