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龙图腾网获悉柏森智慧空间科技集团有限公司申请的专利基于大数据分析的物业能耗异常监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120851385B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511316235.6，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于大数据分析的物业能耗异常监测方法及系统是由王巧燕设计研发完成，并于2025-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据分析的物业能耗异常监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据分析的物业能耗异常监测方法及系统，涉及能耗异常管理技术领域。该基于大数据分析的物业能耗异常监测方法，通过在规定能耗监测时段内，先获取指定物业服务区域能耗功率组，与能耗预测区间比对筛查能耗异常；接着依据比对结果，对异常能耗时段的能耗异常数据重复检验，排除设备正常工况切换或外部环境骤变引发的瞬态正常波动，重复检验含峰值异常检测与复核校验；最后完成重复检验后，结合异常能耗特征集合进行关联验证。该方法为物业能耗管理提供科学依据，有助于精准定位能耗异常点，进而有效解决了现有技术中能耗监测因瞬态变化导致的异常识别误判问题，实现节能降耗与成本优化。

本发明授权基于大数据分析的物业能耗异常监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据分析的物业能耗异常监测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、在智慧物业综合服务管理平台规定的各个能耗监测时段内，分别获取指定物业服务区域的能耗功率组，并与智慧物业综合服务管理平台的能耗预测区间进行比对，所述能耗功率组用于量化指定物业服务区域在对应能耗监测时段内的实时能耗及动态变化趋势，所述能耗预测区间进行比对，具体分析方法如下：获取各个能耗功率组所对应的瞬时能耗峰值，确定瞬时能耗峰值分别与能耗预测区间的最大值、最小值之间的匹配关系，Q1，若获取的瞬时能耗峰值大于能耗预测区间的最大值，则将瞬时能耗峰值所对应能耗功率组的时间段记为待检测异常能耗时段，Q2，若获取的瞬时能耗峰值大于能耗预测区间的最小值且不大于能耗预测区间的最大值，则将瞬时能耗峰值所对应能耗功率组的时间段记为暂无异常能耗时段，Q3，若获取的瞬时能耗峰值不大于能耗预测区间的最小值，则将瞬时能耗峰值所对应能耗功率组的时间段记为待验证异常能耗时段； S2、基于能耗预测区间比对的结果，对各个能耗监测时段中由智慧物业综合服务管理平台筛选出的待检测异常能耗时段，所对应的能耗异常数据进行峰值异常检测，对于待验证异常能耗时段所对应的能耗异常数据进行复核校验，以排除因智慧物业综合服务管理平台监控范围内的设备正常工况切换或外部环境骤变导致的瞬态正常波动； S3、完成复核校验后，结合异常能耗特征集合对待验证异常能耗时段的能耗异常数据进行关联验证，并将关联验证的结果上传至智慧物业综合服务管理平台，所述异常能耗特征集合用于可视化指定物业服务区域对应物业能耗异常的多维度特征，所述关联验证用于将复核校验后获取的能耗异常数据输入至智慧物业综合服务管理平台中进行匹配分析； 所述峰值异常检测，具体步骤为： 获取待检测异常能耗时段内的瞬时能耗峰值，并按照设定的邻域时段获取平均能耗波动值，所述瞬时能耗峰值表示在待检测异常能耗时段内能耗功率组中出现的最高能耗功率值，所述设定的邻域时段表示以瞬时能耗峰值对应的时间点为基准，在其峰值出现前和峰值出现后分别划定的连续且等长的邻域时间区间，所述邻域时间区间包括左邻域和右邻域，所述平均能耗波动值表示左邻域的平均能耗功率与瞬时能耗峰值的差值以及右邻域的平均能耗功率与瞬时能耗峰值的差值之间的平均值； 将获取的瞬时能耗峰值与平均能耗波动值求和平均后的结果记为能耗波动强度指标，所述能耗波动强度指标用于量化指定物业服务区域在异常能耗时段内的瞬时功率波动程度； 所述峰值异常检测，还包括： 基于能耗波动强度指标偏差，与历史能耗波动-窗口步长调整值之间的能耗波动-窗口步长映射关系，得到实际时间窗口步长调整值，若能耗波动强度指标大于历史能耗波动强度指标的最大值，则将实际时间窗口步长调整值记为时间窗口步长增大值，逐步增大时间窗口步长，以提升对瞬时能耗峰值的响应速率； 若能耗波动强度指标大于参考能耗波动强度指标且不大于历史能耗波动强度指标的最大值，则将实际时间窗口步长调整值记为时间窗口步长减小值，逐步减小时间窗口步长，以减少能耗波动计算量并抑制误报，所述能耗波动强度指标偏差表示获取的能耗波动强度指标与设定的能耗波动强度指标的差值，设定的能耗波动强度通过历史峰值异常检测过程中的历史能耗波动强度求和平均后的结果表示； 在时间窗口步长调整过程中，调取瞬时能耗峰值对应时段的关联运行日志，若关联运行日志中记载的指定运行设备的运行功率大于对应设定的额定功率，则发送功率超限预警，否则完成窗口步长调整； 所述复核校验，包括插值处理调整与能耗面积比对； 所述能耗面积比对，具体过程为： 获取待验证异常能耗时段对应的能耗-功率曲线，对所述待验证异常能耗时段进行积分处理得到待验证能耗面积； 将获取的待验证能耗面积与参考待验证能耗面积进行比对，若待验证能耗面积大于参考待验证能耗面积，则判定待验证异常能耗时段的运行状态为合格，否则通过待验证能耗面积偏差基于面积偏差-特征提取频率映射关系调整去噪过程中的特征提取频率，以提高信号的时域分辨率，排除异常识别误判，所述待验证能耗面积偏差表示获取的待验证能耗面积与参考待验证能耗面积的差值，所述参考待验证能耗面积通过历史复核校验过程中的历史待验证能耗面积求和平均后的结果表示。

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