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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种通道可扩展的智能激光相干合成相位控制方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120855056B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510979412.2，技术领域涉及：H01S3/10；该发明授权一种通道可扩展的智能激光相干合成相位控制方法及装置是由邸江磊;江文隽;唐雎;豆嘉真;秦玉文设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种通道可扩展的智能激光相干合成相位控制方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及激光相干合成技术领域，公开了一种通道可扩展的智能激光相干合成相位控制方法及装置，用于同时解决传统方法中的系统结构复杂、控制带宽随通道数增加而下降，深度学习方法对标签依赖高、环境适应性差，以及现有强化学习方法可扩展性不足等问题；所述方法通过构建环境模型对光束传播过程进行精确建模，并引入策略优化算法实现相位控制，突破了强化学习方法在通道数扩展方面的限制，显著提升了样本利用效率、训练稳定性及环境自适应能力，且整个训练过程无需人工标注；所提出的装置具有光路结构简单的优势，更符合复杂环境下相干合成系统的应用需求。通过所述方法与装置的协同作用，最终实现高精度、高效率的多通道激光相干合成控制。

本发明授权一种通道可扩展的智能激光相干合成相位控制方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种通道可扩展的智能激光相干合成相位控制装置的控制方法，其特征在于， 所述通道可扩展的智能激光相干合成相位控制装置包括红外光纤激光器、光纤分束器、N个铌酸锂相位调制器、N个扩束准直装置、聚焦透镜、偏振片、两个非偏振分束镜、光电探测器、两个图像采集器件、FPGA控制板以及工作站；其中，所述红外光纤激光器输出的光经过所述光纤分束器分成N束光束，分别输入至N个铌酸锂相位调制器进行相位调制，各光束分别经过N个扩束准直装置整形后形成直径一致的高斯光束，并入射至所述聚焦透镜进行会聚；会聚后的光束先穿过所述偏振片以确保偏振方向一致，再进入非偏振分束镜一中，该光束被分为两束：其中一束光束汇聚至光电探测器中，用于监测合成光束的强度，另一束光束进入非偏振分束镜二中，且被再次分为两束，并分别入射至两个图像采集器件中；其中一个图像采集器件位于焦平面处，另一个图像采集器件则位于非焦平面处；两个图像采集器件分别将采集到的干涉图像通过通信接口发送至所述工作站，所述工作站内部署了训练完备的智能激光相干合成相位控制模型；所述智能激光相干合成相位控制模型的输入为两个干涉图像，输出为N通道相位控制指令；所述工作站将相位控制指令发送至所述FPGA控制板，所述FPGA控制板通过数模转换模块将控制指令转换为电压信号，施加至N个相位调制器上，以构成闭环控制系统，实现N通道光束的相干合成； 所述控制方法包括构建并运行智能激光相干合成相位控制模型，具体为： S1：构建环境模型，其中，所述环境模型由卷积层、反卷积层、池化层、全连接层与激活函数组成，该环境模型的输入包括由图像采集器件在当前时刻获取的两幅干涉图像以及当前时刻对应的N个光束的控制相位；该环境模型的输出包括在当前控制相位调制作用后预测的下一时刻干涉图像以及相应的用于评估光束质量的指标估计值； S2：初始化环境模型的权重和偏置参数；采集来自真实系统的多组数据序列，每组数据包括当前时刻的干涉图像、控制相位、下一时刻的干涉图像和光束质量评价指标值；将当前时刻的干涉图像与控制相位作为输入送入环境模型，输出下一时刻干涉图像与评价指标的估计值，并计算该估计值与真实值之间的误差，利用反向传播算法对环境模型进行参数优化； S3：在完成环境模型训练之后，每次图像采集器件获取新干涉图像后，调用策略优化算法以输出当前的控制相位值；该过程作为反馈控制环节持续执行，以形成闭环控制机制。

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