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龙图腾网获悉北京网动网络科技股份有限公司申请的专利一种基于视频内容分析的交互方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120856917B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511354103.2，技术领域涉及：H04N21/422；该发明授权一种基于视频内容分析的交互方法及系统是由朱云设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于视频内容分析的交互方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及视频交互技术领域，公开了一种基于视频内容分析的交互方法及系统，该系统包括：视频解析模块获取实时播放视频的播放类型，获取登录信息并将登录信息在历史身份库进行比对，交互分析模块当识别到历史交互策略时，基于环境光照和环境声音判断是否重新确定交互方式，交互处理模块基于环境水雾浓度和环境颗粒浓度判断是否对拍摄参数进行调整，并基于面部实时数据和卷积神经网络模型确定情感类型，基于音频信号和深度学习模型确定情感音频波动，交互推荐模块根据播放类型和情感类型判断是否存在匹配性差异，并根据判定结果推荐播放视频。本发明通过视频内容分析与交互过程的匹配，确保了推荐结果的智能化程度与灵活性。

本发明授权一种基于视频内容分析的交互方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于视频内容分析的交互系统，其特征在于，包括： 视频解析模块，被配置为获取实时播放视频的播放类型，获取登录信息并将所述登录信息在历史身份库进行比对，根据比对结果确定历史交互策略或交互生成策略； 交互分析模块，被配置为当识别到所述交互生成策略时，基于环境光照和环境声音确定交互方式，当识别到所述历史交互策略时，基于所述环境光照和环境声音判断是否重新确定交互方式，所述交互方式包括触屏交互、手势交互和语音交互； 交互处理模块，被配置为当确定为所述触屏交互或手势交互时，获取环境水雾浓度和环境颗粒浓度，基于所述环境水雾浓度和环境颗粒浓度判断是否对拍摄参数进行调整，确定面部实时数据，并基于所述面部实时数据和卷积神经网络模型确定情感类型，当确定为所述语音交互时，获取音频信号并转化为情感文本，基于所述音频信号和深度学习模型确定情感音频波动，并根据所述情感文本和情感音频波动确定情感类型； 交互推荐模块，被配置为根据所述播放类型和情感类型判断是否存在匹配性差异，并根据判定结果推荐播放视频； 当确定为所述语音交互时，获取音频信号并转化为情感文本时，包括： 所述交互处理模块获取初始音频信号并进行降噪确定所述音频信号； 所述交互处理模块将所述音频信号转换为情感文本并确定所述情感文本中每一名词的情感类别以及每一形容词的情感类别，所述情感类别包括积极情感、消极情感和中性情感； 确定全部积极情感数量与全部情感数量的积极数量比值，确定全部消极情感数量与全部情感数量的消极数量比值，确定全部中性情感数量与全部情感数量的中性数量比值； 将所述积极数量比值、消极数量比值和中性数量比值按照由大至小的顺序进行排列，根据排列结果确定所述情感文本的情感取向； 在基于所述音频信号和深度学习模型确定情感音频波动，并根据所述情感文本和情感音频波动确定情感类型时，包括： 所述交互处理模块基于所述音频信号和深度学习模型确定时域图像，获取所述时域图像中所有相邻的幅值间隔； 统计幅值间隔大于幅值间隔阈值的第一幅值间隔数量，并统计幅值间隔小于或等于幅值间隔阈值的第二幅值间隔数量； 当所述第一幅值间隔数量大于第二幅值间隔数量时，则确定所述情感音频波动为消极波动； 当所述第一幅值间隔数量小于第二幅值间隔数量时，则确定所述情感音频波动为积极波动； 当所述第一幅值间隔数量等于第二幅值间隔数量时，则确定所述情感音频波动为中性波动； 所述幅值间隔阈值根据所述音频信号的语速确定，基于所述情感取向和所述情感音频波动确定情感类型。

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