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龙图腾网获悉北京中宇泰诺数据科技有限公司申请的专利基于人工智能的实时异常检测与智能预警系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120872736B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511000638.X，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权基于人工智能的实时异常检测与智能预警系统及方法是由崔姝婷;彭辽原;张永飞;秦文文;杨洋设计研发完成，并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的实时异常检测与智能预警系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的实时异常检测与智能预警系统及方法，涉及人工智能与数据安全技术领域，包括获取历史数据资产，构建张量势能函数；通过张量势能函数的张量梯度，引导生成的检测器粒子迁移；负选择过滤迁移后的检测器粒子，生成初始检测器，对初始检测器执行克隆，生成克隆检测器，并基于张量梯度迁移至潜在异常区域；当克隆检测器在潜在异常区域稳定驻留时，记录克隆检测器的演化轨迹，并构建趋势记忆单元；根据趋势记忆单元，生成趋势检测器并基于张量梯度迁移到检测器粒子覆盖不足区域；将待检测数据资产与克隆检测器和趋势检测器进行响应匹配，完成异常检测预警。确保在复杂数据环境中保持高检测精度与预警响应率。

本发明授权基于人工智能的实时异常检测与智能预警系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的实时异常检测与智能预警方法，其特征在于，包括： 获取历史数据资产，构建张量势能函数； 所述张量势能函数的构建过程具体为：利用局部离群法通过每个样本点的历史特征向量计算局部密度异常度；通过每个样本点的数据血缘链计算结构熵作为路径复杂度；将每个样本点的主权信息张量属性加权融合生成主权风险强度； 将每个样本点局部密度异常度、路径复杂度和主权风险强度按照预设权重因子组合形成单点异常潜势值，并采用高斯核函数计算特征空间中任意位置与样本点之间的距离，构建张量势能函数；将所有样本点的势能函数值顺位排序构成势能函数值集合；所述主权信息张量属性包括，数据敏感度、监督严格度和跨境流通等级； 通过张量势能函数的张量梯度，引导生成的检测器粒子迁移； 负选择过滤迁移后的检测器粒子，生成初始检测器，对初始检测器执行克隆，生成克隆检测器，并基于张量梯度迁移至潜在异常区域； 当克隆检测器在潜在异常区域稳定驻留时，记录克隆检测器的演化轨迹，并构建趋势记忆单元；根据趋势记忆单元，生成趋势检测器并基于张量梯度迁移到检测器粒子覆盖不足区域； 将待检测数据资产与克隆检测器和趋势检测器进行响应匹配，完成异常检测预警； 所述异常检测预警包括，将待检测数据资产与每一个克隆检测器和每一个趋势检测器采用欧氏距离的反比进行响应计算，将所有响应计算值累加作为总响应强度；当总响应强度超过响应阈值时判定为异常，触发智能预警；所述智能预警包括记录异常事件、推送报警信息并联动触发数据资产控制。

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