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龙图腾网获悉南通洛溪信息科技有限公司申请的专利基于RFID电子标签的档案分类管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120873190B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510995561.8，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权基于RFID电子标签的档案分类管理方法是由纪玲;白娟;胡玉;曹乾洲;单晓雪设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于RFID电子标签的档案分类管理方法在说明书摘要公布了：本申请涉及文本分类技术领域，提出了基于RFID电子标签的档案分类管理方法，包括：提取待分类管理的档案的内容和档案信息，获取档案的RFID标签和关键词特征图；确定档案的嵌入向量和档案的关键词的特征向量，确定两个档案的第一相似度和第二相似度；确定每一次迭代的相似度评价参数，根据相似度评价参数对不同档案的第一相似度和第二相似度进行加权求和，确定不同档案的调整距离；根据不同档案的调整距离，对所有档案分别分配档案分类代码，实现基于RFID电子标签的档案分类管理。本申请旨在提升解决档案分类管理的效率和有效性。

本发明授权基于RFID电子标签的档案分类管理方法在权利要求书中公布了：1.基于RFID电子标签的档案分类管理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 提取待分类管理的档案的内容和档案信息，获取待分类管理的档案的RFID标签和关键词特征图； 根据档案的关键词特征图，确定档案的嵌入向量和档案的每一关键词的特征向量，根据两个档案的嵌入向量之间的相似度，确定两个档案的第一相似度，根据两个档案的各关键词的特征向量之间的差异，确定两个档案的第二相似度； 根据不同档案的第一相似度和第二相似度，分别确定用K-means算法聚类过程中、每次迭代的余弦簇内平方和、关键词簇内平方和、余弦簇间平方和与关键词簇间平方和，根据相邻两次迭代的余弦簇内平方和、关键词簇内平方和、余弦簇间平方和与关键词簇间平方和，确定相邻两次迭代中、后一次迭代的相似度评价参数，根据相似度评价参数对不同档案的第一相似度和第二相似度进行加权求和，确定不同档案的调整距离； 根据不同档案的调整距离，对所有档案分别分配档案分类代码，实现基于RFID电子标签的档案分类管理； 根据两个档案的各关键词的特征向量之间的差异，确定两个档案的第二相似度，包括 的具体方法为：构建两个档案的匹配矩阵，第个和第个待分类管理的档案的匹配矩阵内 第行第列的元素值为： 其中，表示第个待分类管理的档案的第个关键词的特征向量，第个待分类管理的 档案包含的关键词数量记为，；表示第个待分类管理的档案的第个关 键词的特征向量，第个待分类管理的档案包含的关键词数量记为，； 表示范数； 使用数字0将匹配矩阵补充为方阵；根据两个档案的匹配矩阵，确定两个档案的第二相 似度，包括的具体方法为：获取匹配矩阵内元素对应的两个待分类管理的档案的匹配的节 点；将两个档案的所有匹配的节点的嵌入向量之间的范数的均值，记为两个档案的第二 相似度； 余弦簇内平方和、关键词簇内平方和、余弦簇间平方和与关键词簇间平方和的确定方法为：将同一次迭代获取的聚类簇的簇内平方和中、不同档案的第一相似度作为不同档案的距离，获取同一次迭代的聚类簇的余弦簇内平方和；将同一次迭代获取的聚类簇的簇内平方和中、不同档案的第二相似度作为不同档案的距离，获取同一次迭代的聚类簇的关键词簇内平方和；将同一次迭代获取的不同聚类簇的簇间平方和中、不同档案的第一相似度作为不同档案的距离，获取同一次迭代的不同聚类簇的余弦簇间平方和；将同一次迭代获取的不同聚类簇的簇间平方和中、不同档案的第二相似度作为不同档案的距离，获取同一次迭代的聚类簇的关键词簇间平方和； 根据相邻两次迭代的余弦簇内平方和、关键词簇内平方和、余弦簇间平方和与关键词簇间平方和，确定相邻两次迭代中、后一次迭代的相似度评价参数，包括的具体方法为： 其中，表示第次迭代的聚类簇的聚类质量变化；表示第次迭代的综合聚 类质量变化；表示第次迭代的相似度评价参数，其中，，第1次迭代的相似度评价参 数和第2次迭代的相似度评价参数的取值为0.5；表示预设的平滑因子； 聚类簇的聚类质量变化和综合聚类质量变化的计算式为： 其中，表示第次迭代的聚类簇的余弦簇内平方和；表示第次迭代的聚 类簇的余弦簇内平方和；表示第次迭代的余弦簇间平方和；表示第次迭代的 余弦簇间平方和，表示第次迭代的聚类簇的关键词簇内平方和；表示第次 迭代的聚类簇的关键词簇内平方和；表示第次迭代的关键词簇间平方和；表 示第次迭代的关键词簇间平方和； 待分类管理的档案的RFID标签和关键词特征图，获取的具体方法为：使用RFID读写器依次读取各待分类管理的档案信息，为每份档案分配唯一识别码，通过RFID读写器将档案的唯一识别码和档案信息写入的档案的电子标签芯片中，获取档案的RFID标签；提取档案的文本数据，根据档案的文本数据，获取档案的关键词特征图。

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