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龙图腾网获悉中国标准化研究院申请的专利一种面向多源数据的质量管理知识库增量更新方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120874997B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511063114.5，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权一种面向多源数据的质量管理知识库增量更新方法及系统是由周芳芳;刘中华;郑立伟;唐启鑫;包国军;王致远;蒋晶丽;高鑫雨;闫怡然;宋鹏;吴倩;刘浩然设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向多源数据的质量管理知识库增量更新方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向多源数据的质量管理知识库增量更新方法及系统，涉及电数字数据处理技术领域。该面向多源数据的质量管理知识库增量更新方法，包括以下步骤：质量管理数据识别；质量管理数据扫描验证；增量更新有效性分析。本发明通过质量管理平台进行识别准确性评估与第一次数据筛选与分级，然后根据第一次数据筛选与分级后合格的质量管理数据进行第二次数据筛选与分级，最后根据第二次数据筛选与分级后合格的质量管理数据进行增量更新有效性分析，通过对比更新前后知识库的覆盖率、一致性和时效性指标，形成“筛选‑更新‑优化”的持续迭代闭环，进而有效解决了现有技术中质量管理数据在筛选分级过程中对应知识库增量更新不及时的问题。

本发明授权一种面向多源数据的质量管理知识库增量更新方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向多源数据的质量管理知识库增量更新方法，其特征在于，包括以下步骤： A1，质量管理平台接收获取的企业多源质量管理数据，并进行显式元数据处理过程的识别准确性评估，同时根据获取的显式元数据处理时长占比进行第一次数据筛选与分级，所述识别准确性评估用于量化企业多源质量管理数据的显式元数据处理精度，所述第一次数据筛选与分级用于从多源质量管理数据中初步甄别出符合基础元数据质量要求的数据，所述显式元数据处理时长占比表示识别准确性评估过程中获取的显式元数据处理时长与预设的显式元数据处理时长的比值； A2，将第一次数据筛选与分级后合格的质量管理数据进行扫描验证完整性评估，并根据扫描验证完整性评估的结果进行第二次数据筛选与分级，所述扫描验证完整性评估用于量化第一次筛选后合格数据的元数据完整性程度，所述第二次数据筛选与分级用于进一步筛选出元数据完整、符合知识库更新基础格式要求的数据，减少因数据缺失导致的知识库更新偏差； A3，将第二次数据筛选与分级后合格的质量管理数据上传至知识库，进行第三次数据筛选与分级，同时将第三次数据筛选与分级的结果输入至知识库中进行增量更新，并进行增量更新有效性分析，所述增量更新有效性分析用于量化第二次筛选后合格数据与知识库现有数据之间的相似性匹配度。

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