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龙图腾网获悉宁波国科监测技术有限公司申请的专利一种暴雨洪水水位线预警监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120875543B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510963612.9，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种暴雨洪水水位线预警监测方法是由刘意成;韩彦菊;张晶;阮红梅;陈艳丽;赵溪;严叶依;刘仲成设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种暴雨洪水水位线预警监测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及水文气象监测技术领域，具体为一种暴雨洪水水位线预警监测方法。本发明通过多源水文气象数据采集与时间同步的技术，确保了来自不同数据源的实时水位数据的一致性与时效性。通过精确的时间同步处理，避免了数据时滞带来的偏差，保证了各类水位数据的精确对接和融合，使得后续的洪水风险评估和预警更加可靠。尤其是在暴雨等突发气象条件下，能够快速响应并提供精确的风险评估；本发明通过结合滑动平均滤波与卡尔曼滤波的组合预处理算法，有效去除各数据源水位数据中的噪声，并根据预测误差加权不同数据源的权重，从而得到一个综合的精确水位数据。这一融合方法提高了数据的平滑性和准确性，为后续的风险评估提供了高质量的输入数据。

本发明授权一种暴雨洪水水位线预警监测方法在权利要求书中公布了：1.一种暴雨洪水水位线预警监测方法，其特征在于，包括以下步骤； 步骤一、多源水文气象数据采集与时间同步； 收集多来源的水文气象数据，包括气象站的实时气象数据、水文站的水位与流量数据、降水量监测数据、雷达监测数据和卫星遥感数据；并将其转化为适合处理的标准格式，通过串行通信接口发送到中央处理服务器；在多源数据收集过程中进行时间同步处理，确保水位线数据的一致性与时效性； 步骤二、边缘融合预处理与特征提取； 对收集到的实时水位数据进行预处理和特征提取，从中提取出与洪水风险密切相关的特征信息，包括降水量变化趋势、水位波动幅度、流量变化速率和未来水位预测；通过滑动平均滤波和卡尔曼滤波的组合预处理算法对通过各个数据源采集到的水位数据进行组合滤波，通过滑动平均滤波对独立来源的水位线数据进行滤波，通过卡尔曼滤波进行多来源水位线数据融合；基于时间序列分析提取波动幅度与变化趋势，对未来水位进行预测； 步骤三、云端洪水风险评估与阈值自适应预警； 采集经过滑动平均滤波和卡尔曼滤波的组合预处理算法得到的综合实时水位数据进行实时的洪水风险评估；采集基于时间序列分析提取到的波动幅度与变化趋势，进行未来时刻的洪水风险评估； 步骤四、多通道预警发布与自动处置执行； 获取实时告警特征值和提前预警特征值，通过数据融合得到风险评估结果，将风险评估结果转化为具体的预警信息，并通过多种渠道进行信息发布。

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