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龙图腾网获悉北京鸿泰名科技有限公司申请的专利一种直播汽车营销流量波动预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120875958B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511010069.7，技术领域涉及：G06Q30/0203；该发明授权一种直播汽车营销流量波动预测方法及系统是由张兴设计研发完成，并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种直播汽车营销流量波动预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种直播汽车营销流量波动预测方法及系统，涉及跨领域融合技术领域，所述方法包括：同步采集直播平台内数据和跨域扩展数据，生成平台数据集与跨域数据集；基于跨域数据集，通过镜像算法构建社会热点事件与车型属性的关联空间，当关联空间的事件特征强度超过预设阈值时，生成事件影响特征值；基于事件影响特征值及平台数据集，按固定周期生成基础流量预测曲线并选取关键点集；通过凸包算法处理关键点集生成凸多边形区域。本发明通过构建数据采集‑事件关联‑流量预测‑参数优化‑促销触发‑话术调整的全链路闭环设计，实现了对直播汽车营销流量波动的精准把控与营销效果的提升。

本发明授权一种直播汽车营销流量波动预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种直播汽车营销流量波动预测方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1，同步采集直播平台内数据和跨域扩展数据，生成平台数据集与跨域数据集； 步骤2，基于跨域数据集，通过镜像算法构建社会热点事件与车型属性的关联空间，当关联空间的事件特征强度超过预设阈值时，生成事件影响特征值，包括： 步骤21，基于跨域数据集，解析舆情关键词权重分布数据，提取高频关键词集合；标准化线下咨询量梯度序列，生成咨询量变化向量，以得到预处理跨域数据集； 步骤22，基于预处理跨域数据集，通过镜像算法将高频关键词集合映射至车型属性空间，将咨询量变化向量与车型属性空间进行张量积运算，以得到社会热点-车型属性关联空间； 步骤23，计算社会热点-车型属性关联空间中每个社会热点事件的特征向量模长，对模长进行归一化处理，生成事件特征强度值序列； 步骤24，当事件特征强度值序列中任一强度值超过预设动态阈值时，触发特征值生成并将超过阈值的强度值转换为事件影响特征值； 步骤3，基于事件影响特征值及平台数据集，按固定周期生成基础流量预测曲线并选取关键点集；通过凸包算法处理关键点集生成凸多边形区域； 步骤4，在分割凸多边形区域为网格单元时，同步计算各网格单元流量变化梯度生成梯度分布矩阵，并识别车型类型；若为高端车型，则基于历史特征库调用镜像算法，根据流量变化梯度建立隐私标签权重映射关系，生成优化权重参数； 步骤5，基于优化权重参数及梯度分布矩阵生成网格调整特征量；融合事件影响特征值与网格调整特征量生成综合修正参数，并修正基础流量预测曲线以生成修正流量曲线；当修正流量曲线显示流量下降趋势且优化权重参数满足预设阈值时预生成促销触发指令； 步骤6，基于预生成的促销触发指令及跨域数据集，执行促销触发指令；同时通过镜像算法处理跨域数据集与直播间评论的舆情关联度，当关联度超过预设阈值时执行话术优化指令。

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