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龙图腾网获悉连云港奥恒制衣有限公司申请的专利一种基于用户偏好的服饰推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120876027B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510991615.3，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种基于用户偏好的服饰推荐方法及系统是由李庚阳;李原生;徐丽;杨国林;陈军平设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于用户偏好的服饰推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机技术领域，公开了一种基于用户偏好的服饰推荐方法及系统，包括以下步骤：构建用户偏好的多维效用目标，所述目标包括服饰风格匹配度、多样性指标和新颖性指标中的至少一种目标或多种组合；对用户推荐偏好进行时间演化建模，建立与用户行为反馈关联的动态权重结构；构建推荐效用函数并引入多目标约束，所述嵌套优化结构包括外层推荐目标约束与内层偏好演化约束；利用偏微分方程控制用户偏好权重的连续演化过程；在推荐过程中融合用户短期行为反馈与长期行为趋势数据。本发明中，通过引入多目标推荐效用函数，并在嵌套优化结构中联合建模用户的风格匹配度、多样性与新颖性目标，达到了同时满足个性化和探索性需求的服饰推荐效果。

本发明授权一种基于用户偏好的服饰推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于用户偏好的服饰推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： 用户行为采集模块采集用户的历史行为数据，对行为数据进行短期与长期分类存储，并提取关键行为特征，作为后续偏好建模与动态反馈更新的基础输入； 偏好建模模块接收用户行为采集模块输出的特征数据，构建用户的多目标偏好模型，所述多目标偏好模型包括基于服饰图像特征与用户标签特征的匹配度评分、推荐集合中服饰样本在风格、品类、颜色维度上的差异性度量和当前推荐服饰与用户近期浏览或购买记录之间的语义或向量空间差异度量，结果以向量化结构表示，作为推荐优化模块的输入特征； 优化求解模块接收偏好建模模块提供的多目标偏好模型，并结合系统配置的推荐目标及约束条件，建立嵌套优化结构的推荐优化函数，采用交替方向乘子法对推荐目标与偏好演化子问题进行迭代优化，完成变量耦合，求解出满足一阶变分条件与KKT最优性条件的推荐结果，同时输出至偏好权重演化模块进行权重调整； 偏好权重演化模块以优化求解模块输出的当前推荐效果及用户实时行为反馈作为输入，动态调整偏好权重的演化轨迹，反馈行为包括短期点击波动与长期转化趋势，通过引入轨迹稳定性控制机制与正交性约束，更新后的偏好权重结果回传至优化求解模块； 推荐生成模块基于优化求解模块最终收敛结果生成满足用户兴趣结构的服饰推荐集合； 所述嵌套优化结构的外层约束包括推荐数量控制和推荐延迟约束，内层约束包括用户偏好演化平稳性控制项与正则化项，推荐偏好权重更新函数中引入用户行为反馈变量，变量包括点击行为、浏览时长、购买行为，并按短期反馈和长期反馈两个时间尺度分别建模。

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