买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东天唯智能科技有限公司申请的专利一种基于图像处理的电站无人值守管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120876422B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511001556.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于图像处理的电站无人值守管理方法及系统是由曹超宇;黄伟桓设计研发完成，并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像处理的电站无人值守管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电站管理技术领域，公开了一种基于图像处理的电站无人值守管理方法及系统，通过设备采集模块，获取设备和线路图像信息，对图像处理后提取图像中的电站设备特征参数和电站线路特征参数，设备特征参数包括温度状态系数、工作状态系数和外观状态系数，线路特征参数包括包括导线弧垂、电缆终端头温度和导线温度，并根据获取的电站设备特征参数和电站线路特征参数分析得到电站设备状态系数和电站线路状态系数，将设备状态系数和线路状态系数与预设阈值对比，判断是否合格，状态系数超过阈值，立即发出预警，提示设备或线路需检修，通过多维度参数分析，提高故障检测的准确性和及时性，实现电站无人值守管理，减少人工巡检成本。

本发明授权一种基于图像处理的电站无人值守管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理的电站无人值守管理方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 步骤S1、在电站各个关键位置，安装高清摄像头和热成像仪，采集电站设备和环境的图像信息，同时无人机载摄像头按设定轨迹飞行获取线路图像； 步骤S2、对采集到的图像进行预处理，以提高后续图像识别与分析的准确性； 步骤S3、对预处理后的图像进行识别提取特征参数，并对特征参数进行分析； 步骤S4、根据特征参数的分析结果，进行电站设备故障评估，并根据评估结果发出相应预警； 所述步骤S3中提取的特征参数包括：设备参数和线路参数； 所述设备参数包括关键位置温度参数、电气运行参数和关键位置外观参数； 所述线路参数包括导线弧垂、电缆终端头温度和导线温度； 所述步骤S3的工作过程包括： 将电站所有电站设备进行编号，编号依次为：1、2、…、n，其中，i属于n，构建第i台电站设备的状态系数计算模型，表达式为： ； 式中，和分别是温度和工作状态对应的权重系数，为第i台电站设备温度状态系数，为第i台电站设备工作状态系数，为第i台电站设备外观状态系数； 所述第i台电站设备温度状态系数的表达式如下： ； 式中，为第i台电站设备温度监测关键位置数量，其中，j属于m，为第i台电站设备第j处关键位置温度，为系统设定的第i台电站设备第j处关键位置温度标准值，为第i台电站设备第j处关键位置温度差参考值，为第i台电站设备第j处关键位置对应的权重系数； 所述第i台电站设备工作状态系数的表达式如下： ； 其中，为第i台电站设备电压状态函数，为第i台电站设备电流状态函数，和分别为电压和电流对应的权重系数； 其中，，，和分别是实测第i台电站设备实时电压和实时电流，和分别为第i台电站设备额定电压和额定电流，为电压允许偏差系数，为过载衰减系数； 所述第i台电站设备外观状态系数的表达式如下； ; 式中，表示锈蚀区域面积，为裂纹凹陷区域面积，异物覆盖区域面积，为第i台电站设备总面积，为第i台电站设备油渗漏参数，若无油渗漏，则，若轻微油渗漏，则，若重度油渗漏，则，油渗漏程度根据油渍颜色识别，和分别为权重系数； 所述步骤S3的工作过程还包括： 将电站所有线路进行编号，编号依次为：1、2、…、y，其中，x属于y，构建线路状态系数计算模型，表达式为： ； 式中，和为权重系数，为第x段电站线路的状态系数，为第x段电站线路，为第x段电站线路电缆终端头温度，为第x段电站线路导线温度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东天唯智能科技有限公司，其通讯地址为：523000 广东省东莞市麻涌镇新沙公园南一路5号1号楼701室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。