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龙图腾网获悉卡奥斯工业智能研究院(青岛)有限公司;卡奥斯物联科技股份有限公司申请的专利基于工业互联网的工艺参数优化方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120891805B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511405916.X，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权基于工业互联网的工艺参数优化方法、装置、设备及介质是由王超;陈录城;冯兴智;杨健;程静;李锡源设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于工业互联网的工艺参数优化方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于工业互联网的工艺参数优化方法、装置、设备及介质，涉及大数据领域以及工业互联网领域。该方法包括：接收工艺参数优化指令，获取目标产品的原始工艺参数，以及与目标产品对应的质量检测数据，对质量检测数据进行分析处理，确定目标产品的质量检测分析结果，在质量检测分析结果表征目标产品的质量不符合预设质量标准时，将原始工艺参数输入预先构建的工艺参数优化模型中，以优化原始工艺参数得到目标工艺参数；其中，基于目标工艺参数制造的产品的质量符合预设质量标准；该方法实现了提升了工艺调整的准确性、及时性和自动化水平，有效保障了质量的稳定性与生产过程的智能化控制。

本发明授权基于工业互联网的工艺参数优化方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于工业互联网的工艺参数优化方法，其特征在于，所述方法包括： 接收工艺参数优化指令，获取目标产品的原始工艺参数，以及与所述目标产品对应的质量检测数据； 对所述质量检测数据进行分析处理，确定所述目标产品的质量检测分析结果； 在所述质量检测分析结果表征所述目标产品的质量不符合预设质量标准时，将所述原始工艺参数输入预先构建的工艺参数优化模型中，以优化所述原始工艺参数得到目标工艺参数；其中，基于所述目标工艺参数制造的产品的质量符合所述预设质量标准； 所述预先构建的工艺参数优化模型包括：粒子群优化算法，所述将所述原始工艺参数输入预先构建的工艺参数优化模型中，以优化所述原始工艺参数得到目标工艺参数，包括：基于粒子群优化算法对所述原始工艺参数进行动态调节，生成多组初始工艺参数；将所述多组初始工艺参数依次与预设的工艺参数调节边界条件进行比对，判断是否存在至少一组初始工艺参数的各参数值均落入所述边界条件内；若存在，则将落入所述边界条件内的初始工艺参数确定为满足所述边界条件的候选工艺参数组；若不存在，获取所述目标产品的原始工况数据和历史工况数据，并计算所述原始工况数据与各组历史工况数据之间的工况相似度，并判断是否存在相似度大于预设阈值的历史工况数据；若存在，则从满足相似度阈值的历史工况数据中，选取时间戳最新或相似度最高的至少一组，并将其对应的工艺参数作为所述候选工艺参数组；根据算法规则对筛选出的候选工艺参数组进行评估，确定综合评分最优的一组作为所述目标工艺参数；所述算法规则包括预设的多目标加权评分函数；所述多目标加权评分函数用于对每个所述筛选出的候选工艺参数组中的参数，基于产品质量指标、生产能耗指标及工艺稳定性指标进行加权计算，确定每个所述筛选出的候选工艺参数组的综合评分，并将综合评分最优的一组作为所述目标工艺参数；若不存在相似度大于预设阈值的历史工况数据，则基于算法规则生成所述目标工艺参数。

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