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龙图腾网获悉江苏商贸职业学院;南通理工学院申请的专利报表智能生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120893414B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510994216.2，技术领域涉及：G06F40/186；该发明授权报表智能生成方法及系统是由邵天凡;李冰冰;杨雨薇设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本报表智能生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于报表生成领域，尤其涉及报表智能生成方法及系统，该方法通过构建业务需求空间，融合业务实体、行业知识、数据源及核算规则构建四维关联性图谱模型，采用因果推理算法建立实体‑行业‑数据‑规则的动态因果链，结合动态博弈属性图谱实时感知数据流变化，通过状态机模型驱动属性权重博弈调整与冲突消解，生成精准的业务关联核算结果空间；基于多模态生成算法与上下文感知模板库，实现从结构化数据到多形态报表的智能适配生成；本发明通过动态博弈引擎与四维图谱的深度耦合，显著提升复杂业务场景下报表的自动化生成精度与时效性，支持跨行业多源异构数据的实时关联与合规核算。

本发明授权报表智能生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.报表智能生成方法，其特征在于，包括： 获取报表业务需求空间，基于报表业务需求空间结合预设的四维关联性图谱模型及动态博弈属性图谱，获得业务关联核算结果空间；所述报表业务需求空间以报表业务需求为基础，通过意图解析模型获取报表意图空间及对应的关键词序列，结合报表意图空间及关键词序列对应的行业报表准则，利用匹配算法与实体-关系抽取算法确定并抽取行业报表准则的关键约束规则序列，再依据关键约束规则序列与动态博弈属性图谱中存储数据的时间戳构建行业标签本体树对应的冲突消解规则和数据核算结果时效性；其中报表业务需求至少包括业务实体、行业知识、数据源和业务核算规则； 所述四维关联性图谱模型基于业务实体、行业知识、数据源和业务核算规则结合关联因果推理算法与强化学习算法构建并训练获取得到，其构建与训练过程为：基于报表业务需求空间通过意图解析模型得到报表意图空间及关键词序列，再依据对应行业报表准则采用匹配算法与实体-关系抽取算法确定并抽取关键约束规则序列，结合动态博弈属性图谱中存储数据的时间戳构建行业标签本体树对应的冲突消解规则和数据核算结果时效性；再基于报表意图空间及关键词序列、冲突消解规则、数据核算结果时效性、动态博弈属性图谱中节点实时数据与行业准则数据、节点对间实时核算结果构建输入状态序列，并依据数据更新、核算规则失效、关联度低于阈值、冲突消解规则或时效性失效四种情况分别触发第一、第二、第三、第四动作执行信息以形成对应四类执行动作；随后根据四类执行动作分别得到核算结果精确度与核算延迟奖励、核算规则更新正确率与规则更新延迟奖励、关联度更新延迟奖励、冲突消解评分奖励并构建奖励函数，最后将输入状态序列、执行动作触发信息、四类执行动作及奖励函数输入四维关联性图谱模型，结合模拟算法完成训练； 所述动态博弈属性图谱基于业务实体、数据源，结合流式动态图谱与状态机模型构建获取得到，具体构建过程包括： 对获取的数据源通过分类算法结合预设的数据类型标签进行分类得到各类型数据，基于各类型数据与拓扑空间构建对应存储初始节点，再结合流式框架与树状数据库构建树状时间流数据子库，通过流式框架实时监测数据源变化并更新初始节点与下级节点数据，依据时间戳时间长度构建节点间存储连接关系，再根据初始节点数据与核算规则通过关联分析算法得到节点关联度并构建核算连接集，通过图神经网络结合智慧图谱算法构建初始属性图谱，将业务核算规则、关键约束规则及冲突消解规则配置到核算连接上得到初始冲突属性图谱，再通过博弈算法结合流式监测数据、关键约束规则与冲突消解规则进行冲突消解博弈训练得到动态博弈属性图谱，并将训练输出结果反馈至四维关联性图谱模型循环更新训练； 基于业务关联核算结果空间结合匹配的报表模板与多模态生成算法，获得业务需求报表。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏商贸职业学院;南通理工学院，其通讯地址为：226000 江苏省南通市江通路48号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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