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龙图腾网获悉北京工商大学申请的专利一种基于核心文献识别与前沿预测的科研文献管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120910249B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510988276.3，技术领域涉及：G06F16/335；该发明授权一种基于核心文献识别与前沿预测的科研文献管理系统及方法是由吕阳;王凤仪;董佳诚设计研发完成，并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于核心文献识别与前沿预测的科研文献管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及文献管理技术领域，具体为一种基于核心文献识别与前沿预测的科研文献管理系统及方法，包括数据采集与预处理模块、核心文献识别模块、前沿文献补充模块、趋势分析与预测模块和错误处理与自适应引擎；所述数据采集与预处理模块用于实现文献数据的自动化获取、清洗与标准化。本发明通过将引文网络结构分析与前沿语义建模相结合，构建了一个具有高准确性、可解释性和前瞻性的科研文献管理系统，不仅提升了文献筛选效率，更为科研人员提供了智能化、可视化、预测性的科研辅助工具，可广泛应用于选题设计、综述撰写、研究趋势判断等科研活动中。

本发明授权一种基于核心文献识别与前沿预测的科研文献管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于核心文献识别与前沿预测的科研文献管理系统，其特征在于，包括数据采集与预处理模块、核心文献识别模块、前沿文献补充模块、趋势分析与预测模块和错误处理与自适应引擎； 所述数据采集与预处理模块用于实现文献数据的自动化获取、清洗与标准化； 所述核心文献识别模块用于精准定位领域内具有奠基性和持续影响力的核心文献； 所述前沿文献补充模块用于动态捕获与核心文献关联的最新研究前沿； 所述趋势分析与预测模块用于量化研究主题演化趋势并预测未来方向； 所述数据采集与预处理模块从学术数据库通过API或文件解析获取初始文献集及引文关系，执行跨库文献去重、文本清洗、元数据提取，处理版本冲突并标记数据来源，为核心文献识别模块提供清洁、结构化的输入数据，确保后续分析的准确性； 所述核心文献识别模块首先筛选高被引文献集，然后动态计算施引活跃阈值，识别施引数量超过施引活跃阈值的高活跃施引文献集，提取高活跃施引文献集的参考文献，复用预处理模块的去重逻辑，得到无冗余参考文献集，最后对高被引文献集和无冗余文献集计算交集得到核心文献集，输出核心文献集至前沿文献补充模块，作为前沿筛选的关联基础，为趋势预测模块提供经典知识基础数据；所述前沿文献补充模块筛选近N年文献集，通过双重机制构建前沿文献集，在目标数据库中，筛选出近N年内发表的文献，形成近年文献集，从近年文献集筛选出至少引用一篇核心文献的文献作为前沿候选集，根据前沿候选集中的文献与核心文献集的共被引频次或主题相似度过滤得到前沿文献集，将核心文献集与前沿文献集输入至趋势预测模块，提供时效性数据输入。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京工商大学，其通讯地址为：100048 北京市海淀区阜成路11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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