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龙图腾网获悉上海商学院申请的专利基于强化学习的人群流量控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120911892B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511083062.8，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于强化学习的人群流量控制方法及系统是由刘一鸣;司文;刘琮;仉长崎;李衍朋设计研发完成，并于2025-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于强化学习的人群流量控制方法及系统在说明书摘要公布了：本申请的实施例提供一种基于强化学习的人群流量控制方法及系统，其中，方法，包括：获取目标场景特征；根据目标场景特征，确定目标状态特征；根据目标状态特征，生成目标人群流量调控策略；根据目标人群流量调控策略，执行目标调控操作；其中，目标场景特征，包括：目标节点特征，和或，目标通路特征。以此方式，可以提升人群流量调控策略与特定场景的匹配度，以提高人群流量管控智能化水平和效率。

本发明授权基于强化学习的人群流量控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于强化学习的人群流量控制方法，其特征在于，包括： 获取目标场景特征； 根据所述目标场景特征，确定目标状态特征； 根据所述目标状态特征，生成目标人群流量调控策略； 根据所述目标人群流量调控策略，执行目标调控操作； 其中，所述目标场景特征，包括：目标节点特征，和或，目标通路特征； 还包括： 根据所述目标场景特征，构建目标智能体组网； 包括： 根据所述目标节点，和或，所述目标通路对应的交叉度、瓶颈度，和或，脆弱度，确定对应的目标智能体运行资源分配参数； 根据所述目标智能体运行资源分配参数，执行运行资源分配操作； 所述根据所述目标节点，和或，所述目标通路对应的交叉度、瓶颈度，和或，脆弱度，确定对应的目标智能体运行资源分配参数，包括： 根据以下公式，确定计算资源分配参数： ； 其中，用于表示所述目标智能体对应的计算资源分配参数；用于表示基础保障资源；用于表示可扩展计算资源；用于表示所述目标智能体对应的综合关键度指标；用于表示计算资源跃迁阈值；用于表示第一平滑系数； 根据以下公式，确定内存分配参数： ； 其中，用于表示目标智能体对应的内存分配参数；用于表示目标智能体对应的综合关键度指标；综合关键度指标对应的放大因子；用于表示基础保障内存； 根据以下公式，确定通信带宽分配参数： ； 其中，用于表示所述目标智能体对应的通信带宽分配参数；用于表示最小带宽保障值；用于表示最大带宽上限值；用于表示所述目标智能体对应的综合关键度指标；用于表示第二平滑系数； 和或，根据以下公式，确定决策频率分配参数： ； 其中，用于表示所述目标智能体对应的决策频率分配参数；用于表示所述目标智能体对应的最大决策频率；用于表示频率增长敏感度；用于表示所述目标智能体对应的综合关键度指标；用于表示决策频率生效阈值； 其中，所述目标智能体对应的综合关键度指标，根据以下公式确定： ； 其中，用于表示目标智能体对应的综合关键度指标；用于表示归一化交叉度；用于表示归一化交叉度对应的权重；用于表示归一化瓶颈度；用于表示归一化瓶颈度对应的权重；用于表示归一化脆弱度；用于表示归一化脆弱度对应的权重。

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