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龙图腾网获悉江西省国土空间调查规划研究院申请的专利一种基于多源数据融合的耕地空间布局优化管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120975957B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511501939.0，技术领域涉及：G06Q50/02；该发明授权一种基于多源数据融合的耕地空间布局优化管理系统及方法是由罗璇;曹红卫;袁俊;罗建云;季俊光;李爽;程赛娥;周建强;冯立杰;陶娟;万翀;匡天波;蔡样;胡冰设计研发完成，并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据融合的耕地空间布局优化管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源数据融合的耕地空间布局优化管理系统及方法，涉及耕地空间优化技术领域，本发明获取评价区域内的耕地图斑数据、灌溉水源数据和生态保护要素；分析各个耕地图斑的基础特征；收集历史时期耕地变化数据，构建包含稳定耕地与变化耕地的训练数据集；基于稳定拟合模型分析各基础特征的权重；基于处理过后的各个实时基础特征和各基础特征的权重，进行加权求和，计算各个耕地图斑的优化综合评分；根据管理员所选阈值分析方法确定优化综合评分的分级阈值；依据分级阈值对耕地图斑进行划分，生成优化属性清单发送至管理员。避免了主观赋权的不确定性；提高系统分析的准确性。

本发明授权一种基于多源数据融合的耕地空间布局优化管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的耕地空间布局优化管理方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： S1：获取评价区域内的耕地图斑数据、灌溉水源数据和生态保护要素；分析各个耕地图斑的基础特征；耕地图斑的基础特征包括连片扩张潜力、质量提升潜力、灌溉保障潜力和生态限制强度； 分析各个耕地图斑的基础特征包括以下内容； 对于每一耕地图斑，提取耕地图斑间距小于搜索距离阈值的所有耕地图斑，组成各个耕地图斑的潜在连片耕地图斑集合；所述耕地图斑间距等于两个耕地图斑的多边形边界之间的最短欧氏距离，若两个耕地图斑的多边形边界相交或接触则耕地图斑间距等于零；对连片耕地图斑集合内的所有耕地图斑的耕地面积进行求和，记为连片扩张潜力；对所有耕地图斑的连片扩张潜力进行归一化处理； 提取评价区域内所有耕地图斑的耕地质量等别值，对耕地质量等别值进行归一化处理，将一与归一化后的耕地质量等别值的差值记为质量提升潜力； 分析各个耕地图斑到最近灌溉水源的最优灌溉距离；所述最优灌溉距离等于耕地图斑的多边形边界到灌溉水源之间的最短欧氏距离；对最优灌溉距离进行归一化处理，将一与归一化后的最优灌溉距离的差值记为灌溉保障潜力； 对每一耕地图斑，利用空间叠加分析判断与生态保护红线的重叠关系；若耕地图斑与生态保护红线存在重叠，则将所属耕地图斑的生态限制强度记为零；否则所属耕地图斑的生态限制强度记为一； S2：收集历史时期耕地变化数据，构建包含稳定耕地与变化耕地的训练数据集；基于稳定拟合模型分析各基础特征的权重； 在S2中：包括以下内容： S201：提取预设历史时间窗口内的耕地变化数据，识别出在预设历史时间窗口内始终保持为优质耕地的耕地图斑作为正样本，以及被撂荒、转为建设用地或严重退化的耕地图斑作为负样本；同时，提取耕地图斑在预设时间窗口的期初所对应的基础特征数值，构成训练数据集，记为Dtrian={Xi，Yi|i∈[1,I]}；其中，I表示训练数据集中耕地图斑的总数量；Xi表示训练数据集中第i个耕地图斑的特征向量；Xi=contigi，quali，irrigi，ecoi；其中contigi表示第i个耕地图斑的连片扩张潜力；quali表示第i个耕地图斑的质量提升潜力；irrigi表示第i个耕地图斑的灌溉保障潜力；ecoi表示第i个耕地图斑的生态限制强度；Yi表示第i个耕地图斑的标签值，其中正样本的标签值为1；负样本的标签值为0； S202：基于训练数据集构建稳定拟合模型，稳定拟合模型的具体公式为： Lnp1-p=β0+β1×contigi+β2×quali+β3×irrigi+β4×ecoi； 其中，p表示耕地图斑的预测标签值，β0表示截距项，β1、β2、β3和β4表示拟合系数；使用极大似然估计方法训练稳定拟合模型，通过优化算法生成拟合系数终值，使得稳定拟合模型基于特征向量的预测标签值与真实标签值的差异最小； S203：将拟合系数终值的绝对值进行归一化处理，分析各基础特征的权重，所述各基础特征的权重等于对应拟合系数终值的绝对值的归一化值与拟合系数终值的绝对值的归一化值总和的比值； S3：基于处理过后的各个实时基础特征和各基础特征的权重，进行加权求和，计算各个耕地图斑的优化综合评分； S4：根据管理员所选阈值分析方法确定优化综合评分的分级阈值；依据分级阈值对耕地图斑进行划分，生成优化属性清单发送至管理员。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西省国土空间调查规划研究院，其通讯地址为：330000 江西省南昌市西湖区团结路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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