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龙图腾网获悉北京市测绘设计研究院申请的专利一种基于高斯概率分布和特征正则化的新视图合成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120976032B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510831086.0，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种基于高斯概率分布和特征正则化的新视图合成方法是由崔扬;刘光;陶迎春;范佳齐;刘鹏;左效刚;刘媛;安智明;易致礼;杨伯钢设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于高斯概率分布和特征正则化的新视图合成方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于高斯概率分布和特征正则化的新视图合成方法，涉及新视图合成技术领域，该方法包括：从预处理输入图像中提取特征张量，基于特征张量的均值和标准差，进行高斯概率计算；引入弹性网正则化损失对特征张量进行约束，并对特征张量高斯概率进行均值计算，将计算结果代入损失函数中，最小化损失函数，获得优化后的高斯点集，进行多尺度密化和剪枝，生成新视图。通过本申请解决了由于稀疏场景下容易发生过拟合，导致高斯点过少和透明度低，进一步影响视图合成准确性的技术问题，通过引入高斯概率映射和特征正则化，提高了稀疏视角下的建模效果和视图合成的准确性，增加效率，提升精度。

本发明授权一种基于高斯概率分布和特征正则化的新视图合成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于高斯概率分布和特征正则化的新视图合成方法，其特征在于，包括： 从预处理输入图像中提取特征张量，获得第一特征张量和第二特征张量，其中，特征张量代表每个高斯点特征信息，第一特征张量代表高斯点的颜色特征，第二特征张量代表高斯点的高阶球谐函数系数； 基于所述第一特征张量和第二特征张量的均值和标准差，进行特征张量的高斯概率计算，获得第一特征张量高斯概率和第二特征张量高斯概率； 引入弹性网正则化损失对第一特征张量和第二特征张量进行约束，并对第一特征张量高斯概率和第二特征张量高斯概率进行均值计算，将计算结果代入损失函数中，最小化损失函数，获得优化后的高斯点集； 通过阈值组对高斯点集进行多尺度密化和剪枝，生成新视图； 弹性网正则化损失为： ； 其中，和为正则化参数，控制正则化的权重，为第一特征张量进行L1正则化后的结果，为第二特征张量进行L1正则化后的结果，为第一特征张量进行L2正则化后的结果，为第二特征张量进行L2正则化后的结果； 所述阈值组包括梯度阈值、尺度阈值和剪枝阈值； 获取阈值组对输入图像的点云进行密化和剪枝，包括： 利用密化条件判别公式对预处理输入图像的高斯点集逐一进行分析，获得密化高斯点集合； 遍历所述密化高斯点集合进行密化操作； 判断密化处理后高斯点的透明度是否小于预设透明度阈值，若是，则进行剪枝； 密化条件判别公式为： 其中，为点云中第i个点，为第i个点的梯度，为梯度阈值，为第i个点的尺度，为尺度阈值。

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