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龙图腾网获悉南通源佑纺织科技有限公司申请的专利基于图像特征的纺织品表面缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120976161B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511104790.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于图像特征的纺织品表面缺陷检测方法及系统是由顾柏坤设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像特征的纺织品表面缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于图像特征的纺织品表面缺陷检测方法及系统，涉及纺织品表面缺陷检测技术领域，本发明获取待检测纺织品RGB图像，缩放至512*512像素后，经语义分割模型输出至少5个语义标签。采用400‑1700nm、分辨率10nm的高光谱成像，通过反射率公式计算像素反射率，比对5‑8个特征波段反射率，平均偏差超阈值则标记为污染物，并以光谱角距离匹配污渍类型与位置,标准样本同语义区域转LAB色彩空间后，提取旋转最小外接矩形并划分网格，无效像素用3*3邻域有效像素加权均值填充，计算网格LAB均值。待检测图像对应网格污染物像素用标准样本均值填充，之后通过滑动窗口聚类A、B通道，依据L通道标准差初判起球区域，再结合结构光三维点云，通过与阈值的对比确认起球区域。

本发明授权基于图像特征的纺织品表面缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于图像特征的纺织品表面缺陷检测方法，其特征在于，具体步骤包括： 步骤1：获取待检测纺织品和纺织品标准样本的RGB图像，将图像统一缩放至512*512像素分辨率后，使用训练完毕的识别模型进行语义分割，输出各像素点对应的语义标签； 步骤2：获取标准材质在400-1700nm范围内的多光谱反射曲线，与待检测纺织品每个像素的多光谱反射率曲线比对，确定每个特征波段的反射率偏差，当多个特征波段的反射率偏差超过偏差阈值时标记为污染物像素，其余标记为无污染物像素，同时将污染物像素的光谱与已知污渍光谱进行匹配，输出污渍类型与像素位置； 步骤3：将纺织品标准样本和将待检测纺织品同语义标签生成的RGB图像转为LAB色彩空间，提取旋转最小外接矩形后均匀划分网格矩阵并依次编号，网格内的无效像素采用其邻域中有效像素加权均值填充，计算每个网格内LAB通道的均值，污染物像素根据其网格编号位置，用纺织品标准样本对应网格的LAB通道均值填充； 步骤4:使预设大小的窗口在同语义标签的LAB色彩空间滑动，提取窗口内像素的颜色特征完成快速聚类，在不同聚类结果下输出每个L通道的标准差，分别对比预设阈值输出初步判断的起球区域； 步骤5：针对初步判断的起球区域，采用结构光成像技术获取三维点云数据，基于三维点云数据计算区域内的曲率特征，与球面特征相符合时判定为起球区域。

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