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中昊芯英(杭州)科技有限公司郑瀚寻获国家专利权

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龙图腾网获悉中昊芯英(杭州)科技有限公司申请的专利AI加速器构建方法以及相关装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120994247B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511518657.1,技术领域涉及:G06F9/28;该发明授权AI加速器构建方法以及相关装置是由郑瀚寻;袁方正;闯小明设计研发完成,并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

AI加速器构建方法以及相关装置在说明书摘要公布了:本申请涉及人工智能领域,尤其是一种AI加速器构建方法以及相关装置。该方法包括:通过多框架适配接口导入不同AI框架的机器学习模型,并采用MLIR方言转换链将机器学习模型转换为线性代数方言表示;通过目标无关优化处理,保留有线性代数方言中的核心计算语义,并将线性代数方言表示重新构建为具备高效数据流结构的优化中间表示;识别目标硬件的目标硬件特性;对优化中间表示自适应执行与目标硬件特性匹配的硬件优化处理;将目标中间表示转换为目标硬件可执行的硬件操作单元,将硬件操作单元加载到目标硬件中得到AI加速器,从而通过AI加速器在目标硬件上运行硬件操作单元,调度目标硬件中对应的计算资源,完成对机器学习模型的硬件加速。

本发明授权AI加速器构建方法以及相关装置在权利要求书中公布了:1.一种AI加速器构建方法,其特征在于,所述方法包括: 通过多框架适配接口导入不同AI框架的机器学习模型,解析得到机器学习模型的模型表示,并采用MLIR方言转换链将所述模型表示转换为形式统一的线性代数方言表示; 在目标无关优化阶段中,通过目标无关优化处理,保留有所述线性代数方言中的核心计算语义,并将所述线性代数方言表示重新构建为具备高效数据流结构的优化中间表示;目标无关优化处理至少包括算子融合、内存管理优化、减少冗余计算、以及通用数据流优化; 在硬件自适应优化阶段中,识别目标硬件的目标硬件特性,目标硬件特性包括:硬件类型、硬件结构、以及并行度; 对所述优化中间表示自适应执行与目标硬件特性匹配的硬件优化处理,得到目标中间表示,与目标硬件特性匹配的硬件优化处理至少包括以下之一:张量形状适配、多层平铺、内存优化、向量转换; 将所述目标中间表示转换为目标硬件可执行的硬件操作单元,将所述硬件操作单元加载到目标硬件中,构建得到AI加速器; 在AI加速器中,通过硬件抽象层方言提供编译时层面的描述程序执行过程的IR及指令、与运行时层面的与所述IR及指令一一对应的RuntimeAPI,运行时组件通过所述RuntimeAPI驱动所述硬件操作单元在目标硬件上运行,调度目标硬件中对应的计算资源,完成对机器学习模型的硬件加速; 所述对所述优化中间表示自适应执行与目标硬件特性匹配的硬件优化处理,得到目标中间表示之后,在多层平铺执行完成后,内存分配层定义SubSpanToAllocaPattern重写模式,对所述优化中间表示执行内存优化,将所述优化中间表示中的复杂内存引用转换为memref::AllocaOp操作,申请目标硬件的片上私有内存;根据算子是否存在向量使用者,设置内存空间属性与对齐方式,插入memref::CopyOp指令实现片外内存到片上私有内存的数据拷贝;内存分配层执行完成后,内存偏移扁平化层先后调用IREEExpandStridedMetadataPass与ExpandStridedMetadataPass,通过仿射变换将高维内存访问表达式转换为一维,建立从高维到低维的内存拷贝映射关系。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中昊芯英(杭州)科技有限公司,其通讯地址为:310052 浙江省杭州市滨江区长河街道聚才路239号6幢19层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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