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龙图腾网获悉长江勘测规划设计研究有限责任公司申请的专利基于GIS的生态环境空间诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120994995B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511010564.8，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于GIS的生态环境空间诊断方法及系统是由陈思宝;李迎喜;罗希;汪家鑫;许琪设计研发完成，并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于GIS的生态环境空间诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于GIS的生态环境空间诊断方法及系统，属于地理信息系统技术领域。本发明包括：获取多源空间数据，生成标准化的空间数据图层；利用空间数据图层，生成水文因子数据；利用遥感影像数据和水文因子数据，采用CASA模型分析水文因子与植被生长的空间耦合关系，生成植被净初级生产力空间分布数据；利用水文因子数据和植被净初级生产力空间分布数据，采用分形理论计算生态因子的分形维数，生成分形维数分布数据；根据分形维数分布数据，利用马尔可夫模型构建空间生态因子传导链，生成未来生态状态的空间分布图；根据未来生态状态的空间分布图，生成生态环境诊断结果。本申请提高生态环境空间分析的精度和预测能力。

本发明授权基于GIS的生态环境空间诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于GIS的生态环境空间诊断方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取多源空间数据，并通过GIS平台对所述多源空间数据进行预处理，生成标准化的空间数据图层； 利用所述空间数据图层，采用土壤与水评价工具模型模拟流域水文过程，生成水文因子数据，所述水文因子数据包括：径流、蒸散和土壤水分的空间分布数据； 利用遥感影像数据和所述水文因子数据，采用CASA模型分析水文因子与植被生长的空间耦合关系，生成植被净初级生产力空间分布数据； 利用所述水文因子数据和所述植被净初级生产力空间分布数据，采用分形理论计算生态因子的分形维数，生成分形维数分布数据，并根据所述分形维数分布数据生成空间异质性分布图； 根据所述分形维数分布数据，利用马尔可夫模型构建包含水文、植被和土壤因子的空间生态因子传导链，并根据所述空间生态因子传导链生成未来生态状态的空间分布图包括： 根据所述分形维数分布数据，划分生态因子状态空间； 基于所述状态空间和历史数据，计算状态转移概率矩阵； 采用马尔可夫链，基于所述状态转移概率矩阵预测生态因子的动态演变趋势，生成未来生态状态的空间分布图； 其中，所述划分生态因子状态空间包括： 对所述分形维数分布数据进行统计分析，计算分形维数的统计分布特征，包括均值和标准差； 基于所述统计分布特征，设定分形维数阈值，将所述分形维数分布数据划分为多个离散区间，每个区间对应一个生态因子状态； 采用空间聚类分析，对所述分形维数分布数据进行区域划分，生成具有空间连续性的状态区域； 根据所述离散区间和空间聚类结果，为每个栅格单元分配水文、植被或土壤因子的离散状态，生成生态因子状态空间； 基于所述状态空间和历史数据，计算状态转移概率矩阵包括： 根据所述生态因子状态空间和历史数据，统计状态间的转移频率，生成初始状态转移概率矩阵； 对所述初始状态转移概率矩阵的每一行，计算从当前状态到下一状态的转移不确定性，所述不确定性通过将每个转移概率乘以其对数的负值后求和得到； 根据所述状态空间中各状态在历史数据中的发生频率，计算所有状态转移不确定性的加权平均值，得到整个系统的转移不确定性； 根据所述转移不确定性，筛选低于预设阈值的状态转移路径，剔除低概率或高不确定性的状态转移； 基于筛选后的状态转移路径，重新构建优化后的状态转移概率矩阵； 根据所述未来生态状态的空间分布图，生成生态环境诊断结果。

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