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龙图腾网获悉四川瑞柏电力工程有限公司申请的专利一种风机运行故障智能排查系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121007149B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511340151.6，技术领域涉及：F04D27/00；该发明授权一种风机运行故障智能排查系统是由何少波设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风机运行故障智能排查系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种风机运行故障智能排查系统，涉及故障预测与健康管理领域，解决了现有风机运行故障排查准确性不足的问题，包括：数据采集模块：获取运行状态数据与运行观测数据；数据处理模块：对运行状态数据进行处理，计算运行状态数据的数据范围，设立数据阈值；对运行观测数据进行处理，计算运行观测数据的数据变化，得到观测标准；数据分析模块：对风机进行实时监测，结合数据阈值对风机的运行状态及观测标准进行判断，分析风机运行异常信息，结合观测标准进行判断，分析风机结构异常信息；故障预警模块：根据风机运行异常与风机结构异常进行故障预警，对风机进行智能排查；本发明能够有效提高故障排查准确性、保障风机的运行安全。

本发明授权一种风机运行故障智能排查系统在权利要求书中公布了：1.一种风机运行故障智能排查系统，其特征在于，包括： 数据采集模块：对风机的运行数据进行数据采集，得到运行状态数据，对风机的运行图像进行记录，得到运行观测数据； 数据处理模块：对运行状态数据进行处理，计算运行状态数据的数据范围，根据运行状态数据的数据范围，设立数据阈值，对运行状态数据进行限定；对运行观测数据进行处理，计算运行观测数据的数据变化，得到观测标准； 对数据进行处理，具体如下： 根据风机的运行状态数据，获取叶片的转速信息、叶片的振动数据与风机的磨损信息，对叶片的转速信息进行处理，构建转速环境模型，根据转速环境模型对叶片的转速进行限定；对叶片的振动数据进行处理，通过对不同转动状态下的振动数据进行计算，设立叶片的振动阈值；对风机的磨损信息进行处理，由风机的磨损信息，获取油液金属颗粒数，对油液金属颗粒数进行计算，得到风机的磨损阈值； 根据风机的运行观测数据，获取叶片的热力图像与叶片的外观图像，对叶片的热力图像进行处理，计算图像的热力传递数据，根据图像的热力传递数据进行计算，得到热力传递标准，对叶片的外观图像进行处理，获取外观图像的灰度值，根据外观图像的灰度值进行计算，得到灰度值标准，由热力传递标准与灰度值标准构成观测标准； 对叶片的转速信息进行处理，具体如下： 根据叶片的转速信息，获取叶片转速ypzh，对不同风机的叶片转速进行获取，记作ypzh，c； 对处于相同环境影响下的风机的叶片转速ypzh，c进行统计，提取叶片转速ypzh，1至ypzh，cs中的最大转速与最小转速；将最大转速记作zdzh，将最小转速记作zxzh； 对环境参数h的取值进行获取，将环境参数h的取值记作h1至hs；对不同环境参数下风机的最大转速与最小转速进行统计，得到zdzh1至zdzhs与zxzh1至zxzhs； 根据不同环境参数下风机的最大转速与最小转速，构建转速环境模型hjm； ； 其中mysh表示预设转速，其指代处于环境参数h下的实际叶片转速； 获取风机的实时转速，将实时转速代入转速环境模型进行计算，对转速异常进行分析； 数据分析模块：对风机进行实时监测，获取监测数据，结合数据阈值对风机的运行状态及观测标准进行判断，分析风机运行异常信息，根据监测数据，结合观测标准进行判断，分析风机结构异常信息； 故障预警模块：根据风机运行异常与风机结构异常进行故障预警，对风机进行故障智能排查。

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