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龙图腾网获悉南昌职业大学申请的专利一种用户隐私数据安全保护方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121009584B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511543526.9，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种用户隐私数据安全保护方法及系统是由刘萍;沈沛;李亚东;陈福林;陈飞;陈祥龙设计研发完成，并于2025-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用户隐私数据安全保护方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用户隐私数据安全保护方法及系统，涉及电数据处理技术领域。该方法包括：获取多个业务流程处理过程中业务数据的业务处理序列；基于目标业务处理序列中各业务处理步骤的隐私数据，确定目标业务数据在各业务处理步骤的步骤特异性表现值；基于目标业务数据在各业务处理步骤的步骤特异性表现值，以及各业务处理步骤的访问调用次数，确定目标业务数据在各业务处理步骤的交互需求度；基于目标业务数据在各业务处理步骤的交互需求度，确定目标业务数据在各业务处理步骤的安全评估系数；基于目标业务数据在各业务处理步骤的安全评估系数，设置目标业务数据的安全保护策略。本发明能够提高用户隐私数据的安全性。

本发明授权一种用户隐私数据安全保护方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用户隐私数据安全保护方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多个业务流程处理过程中业务数据的业务处理序列；所述业务处理序列包括按照时间顺序排列的多个业务处理步骤，以及所述业务数据在所述业务处理步骤中的隐私数据； 基于目标业务处理序列中各业务处理步骤的隐私数据，确定目标业务数据在各所述业务处理步骤的步骤特异性表现值，包括： 针对各所述业务处理步骤，将各所述目标业务处理序列中所述业务处理步骤的隐私数据进行比较，确定所述业务处理步骤的目标隐私数据；所述目标隐私数据为各所述目标业务处理序列的所述业务处理步骤中相同的隐私数据； 基于各所述业务处理步骤的目标隐私数据，将所述目标业务处理序列划分为拆分子序列与整体子序列； 基于所述拆分子序列中各所述业务处理步骤的目标隐私数据数量，确定所述拆分子序列的第一时间依赖系数，以及基于所述整体子序列中各所述业务处理步骤的目标隐私数据数量，确定所述整体子序列的第二时间依赖系数； 基于所述第一时间依赖系数、所述第二时间依赖系数以及各所述业务处理步骤的目标时序差异，确定所述目标业务数据在各所述业务处理步骤的步骤特异性表现值；所述目标时序差异用于表征所述业务处理步骤与前一个所述业务处理步骤之间的时间间隔以及所述业务处理步骤与后一个所述业务处理步骤之间的时间间隔的平均值；所述目标业务处理序列为所述目标业务数据的业务处理序列，所述目标业务数据为任意一种所述业务数据； 基于所述目标业务数据在各所述业务处理步骤的步骤特异性表现值，以及各所述业务处理步骤的访问调用次数，确定所述目标业务数据在各所述业务处理步骤的交互需求度，包括： 获取目标业务处理步骤对应的各邻域业务处理步骤；所述目标业务处理步骤为任意一个所述业务处理步骤； 基于所述目标业务数据在各所述邻域业务处理步骤的步骤特异性表现值，以及各所述邻域业务处理步骤的访问调用次数，确定各所述邻域业务处理步骤的局部交互需求度； 对各所述邻域业务处理步骤的局部交互需求度的平均值进行归一化处理，得到所述目标业务数据在所述目标业务处理步骤的交互需求度； 基于所述目标业务数据在各所述业务处理步骤的交互需求度，确定所述目标业务数据在各所述业务处理步骤的安全评估系数，包括： 从预设步骤分析尺度变化范围内，获取多个步骤分析尺度； 将所述目标业务处理序列，分别按照各所述步骤分析尺度进行划分，得到多种序列划分结果； 针对各所述序列划分结果，基于所述序列划分结果中各分析子序列的交互需求度均值，确定所述交互需求度均值的目标方差； 将所述目标方差最小的所述序列划分结果，确定为目标序列划分结果； 基于所述目标业务数据在各所述业务处理步骤的交互需求度，以及所述目标序列划分结果，确定所述目标业务数据在各所述业务处理步骤的安全评估系数； 基于所述目标业务数据在各所述业务处理步骤的安全评估系数，设置所述目标业务数据的安全保护策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌职业大学，其通讯地址为：330100 江西省南昌市安义县前进东路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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